生成AIの電力消費、2030年に23倍増予測

生成AIの急速な普及に伴い、その膨大なエネルギー消費が新たな課題として浮上しています。ChatGPTのようなサービスは既に米国数万世帯分に相当する電力を消費しており、2030年までには生成AI全体の電力需要が現在の23倍以上に達するとの予測も出ています。この需要増に対応するため、OpenAIなどが参画するプロジェクトでは、前例のない規模のデータセンター建設が計画されています。AIの進化がもたらすエネルギー問題の現状と未来を解説します。

OpenAIのChatGPTは、1日あたり25億件以上のクエリを処理しています。1クエリあたり0.34ワット時（Wh）と仮定すると、1日で850メガワット時（MWh）を消費する計算です。これは年間で米国の家庭約29,000世帯分の電力に匹敵する規模であり、簡単な対話の裏に隠された膨大なエネルギーコストを示唆しています。

ChatGPTは生成AI市場のほんの一角に過ぎません。Schneider Electric社の調査レポートによれば、2025年時点で生成AI全体が消費する電力は15テラワット時（TWh）に達すると推定されています。これはGoogleのGeminiやAnthropicのClaudeなど、競合サービスの成長も織り込んだ数値であり、AI産業全体のインフラ負荷の大きさを示しています。

課題は将来の爆発的な需要増です。同レポートは、2030年までに生成AIの総電力消費量が347TWhに達すると予測しています。これは2025年比で23倍以上という驚異的な伸びです。背景には、人間だけでなくAIエージェント同士が自律的に対話し、1日あたり3,290億件ものクエリを生成する未来が想定されています。

このエネルギー需要を満たすため、IT大手はインフラの超巨大化を急いでいます。OpenAIなどが参画する「スターゲイト・プロジェクト」では、従来のデータセンターの常識を覆す1ギガワット級の施設の建設が計画されています。2030年までの需要増を賄うには、このような超巨大データセンターが数十棟必要になると試算されています。

AIの電力消費の構造も変化します。これまではモデルを開発する「学習」段階の負荷が注目されてきましたが、今後はユーザーとの対話など「推論（利用）」段階での消費が需要増の主要な牽引役となります。AIが社会に浸透すればするほど、日常的な利用に伴うエネルギー消費が加速度的に増大していくのです。

生成AIの活用は生産性向上の鍵ですが、その裏には無視できないエネルギーコストとインフラへの負荷が存在します。AIの市場価値を追求する上で、エネルギー効率の高いモデルの選択や開発、そして持続可能なインフラ戦略が、企業の競争力を左右する重要な要素となるでしょう。