Google提言、欧州AI覇権への3段階戦略
欧州が直面するAIの課題
AIリーダーシップへの道
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Googleのグローバルアフェアーズ担当プレジデント、ケント・ウォーカー氏がブリュッセルで講演し、欧州がAI分野でリーダーシップを発揮するための戦略を提言しました。彼は、欧州の「野心」と現状の「行動」との間に大きなギャップがあると指摘。中国に後れを取り、複雑な規制がイノベーションの足かせとなっている現状を打破するため、政策・人材育成・スケールアップからなる3段階のアプローチを打ち出しました。
欧州が直面する課題は深刻です。企業による生成AIの導入率は、中国が最大83%に達する一方、欧州は約14%にとどまります。この差は経済的機会の損失に直結しかねません。本来、AIの普及はEUのGDPを1.2兆ユーロ以上押し上げる潜在力を秘めているにもかかわらず、その実現が遠のいているのです。
イノベーションを阻む最大の要因の一つが、複雑で高コストな規制環境です。2019年以降、デジタル経済を対象とした新規制は100を超え、欧州企業の60%以上が「規制こそが投資の最大の障害」と回答しています。こうした規制の簡素化が進まなければ、グローバルな競争でさらに不利な立場に置かれるでしょう。
ウォーカー氏は解決策の第一歩として「スマートな政策による基盤構築」を挙げます。重要なのは、規制を「焦点化・調整・バランス」の取れたものにすること。AIの出力や現実世界への影響に焦点を絞り、既存の規制と調和させ、イノベーションを阻害しないバランスの取れた枠組み作りが急務です。
次に「導入拡大」のフェーズでは、人材育成が鍵となります。Googleは既に1400万人の欧州市民にデジタルスキルを提供していますが、これは一例に過ぎません。成功した民間プロジェクトを政府がスケールアップさせる官民連携が不可欠であり、労働者が安心して新技術を使える環境を整える必要があります。
最後の段階は「スケールアップ」です。AIの真価はチャットボットのような応用だけでなく、AlphaFoldによるタンパク質構造解析や、GNoMEによる新素材発見といった科学的ブレークスルーにあります。こうした革新的なツールがもたらす価値を広く示し、社会実装の勢いを加速させることが、欧州の新たな成長を牽引します。
ウォーカー氏は「欧州のリーダーたちが掲げるAIへの野心を、今こそ現実に変える時だ」と力強く締めくくりました。イノベーターの障害を取り除き、官民で研究を加速させ、革新的なAIツールを社会全体で導入していくこと。欧州がこの好機を掴めるかどうかは、これからの行動にかかっています。