Uber、運転手向けAI訓練タスクを試験導入

データ・プライバシー市場動向Uber

ギグワーカーの新たな収益源

米国内での試験的プログラム
運転手が追加収入を得る機会
アプリ経由のマイクロタスク提供

AI訓練のクラウドソース化

音声録音や画像収集など
AIモデルのデータ収集・注釈

大手AI企業への挑戦

Scale AIなどへの対抗策
「柔軟な働き方」のプラットフォーム強化
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米配車大手のUberは米国で、運転手がAIモデル訓練に参加し収入を得る試験プログラムを開始しました。アプリで音声録音などのタスクを請け負い、新たな収益源とAIデータ市場での競争力確保を狙います。

具体的なタスクは多岐にわたります。「車の画像をアップロードする」「自身の言語で話した音声を録音する」といった指示がアプリに表示されます。スペイン語のメニューを撮影すると1ドル程度の報酬が得られる例もあるようです。

この動きは、Uberが持つ膨大な労働力をAI訓練に活用し、Scale AIなど既存の有力企業に対抗する狙いです。同社は最近データラベリング企業を買収し、AI事業を強化しています。

一方で、運転手からは既に報酬の低さに対する不満も出ています。こうしたマイクロタスクが、彼らにとって魅力的な収入源となるかは未知数です。ギグワーカーの待遇が、この新事業の成否を左右するかもしれません。

今回の施策は「柔軟な働き方のプラットフォーム」構築の一環です。需要が高いエリアを示す新機能や、不当なアカウント停止措置の是正など、運転手体験の向上策も同時に発表されました。