医療AIは予約まで、Zocdoc CEOが示す一線
AIの役割と限界
「Dr. Google」から「Dr. AI」へ
医療アドバイスはAIにさせない
予約など事務作業の自動化
人間の最適な担当者へAIが振り分け
Zocdocの競争優位性
複雑な医療データという参入障壁
AIエージェントに対し交渉力を維持
決定論的システムでLLMを制御
出典:The Verge
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米国の医療予約プラットフォームZocdocのオリバー・カラズCEOは、AIが「Dr. Google」に取って代わると予測しつつ、医療アドバイスへのAI利用には断固反対の姿勢を示しました。同氏はAIの役割を予約などの事務作業の効率化に限定し、患者の安全と信頼性を最優先する考えを明確にしています。
AIの活用領域は、あくまでも定型的な業務です。ZocdocではAIアシスタント「Zo」が電話での予約変更や簡単な問い合わせに対応します。これにより、人間のスタッフはより複雑な相談に集中でき、患者体験の全体的な向上につながるとしています。
一方で、カラズ氏はAIによる診断や医療相談には明確に一線を画します。大規模言語モデル(LLM)は過信しがちで、医療の現場では危険が伴うと指摘。LLMを決定論的なシステムで制御するハイブリッドな手法で、AIの暴走を防ぎ、説明責任を担保します。
同社の強みは、20年近くかけて蓄積した医師や保険に関する膨大で複雑なデータです。この「英国の海岸線問題」にも似た参入障壁の高さが、新規参入者や大手AI企業に対する強力な堀(モート)となり、競争優位性を確立していると分析します。
カラズ氏はChatGPTのようなAIエージェントの台頭を脅威とは見ていません。かつてのGoogle独占時代とは異なり、Zocdocのようなサービス基盤を持つ企業が、複数のAIエージェントに対して強い交渉力を持つとの見方です。
今後の展望として、Zocdocは「患者の連合体」として、その規模を活かし価格の透明性確保など、医療制度全体の改善を促す触媒になることを目指します。既存の枠組みの中で、患者のアクセスと体験を向上させるという現実的なアプローチを強調しました。