AI検索時代の新常識、SEOからGEOへ

消費者の情報収集がGoogle検索からAIチャットボットへ移行する中、企業のマーケティング戦略が大きな転換点を迎えています。従来の検索エンジン最適化（SEO）に代わり、新たに「生成エンジン最適化（GEO）」が注目されています。これは、ChatGPTのような生成AIに自社製品やサービスを的確に認識・推奨させるための次世代戦略です。

アドビ社の最新レポートによると、今年のホリデーシーズンには、チャットボットやAI検索エンジンからのトラフィックが前年比で最大520%増加すると予測されています。この潮流を捉え、OpenAIは米ウォルマートと提携し、ChatGPT内で直接商品を購入できる仕組みを導入するなど、AIを起点とした商流が現実のものとなりつつあります。

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略称です。人々がAIに問いかけるであろう質問を予測し、その回答に自社のコンテンツが引用されるよう最適化する手法を指します。多くの点でSEOの延長線上にありますが、AIが評価する情報の種類が異なるため、全く新しいアプローチが求められます。

GEO専門企業Brandlight社のCEO、イムリ・マーカス氏は、その違いをデータで示します。かつてはGoogleの検索上位リンクとAIの引用元には約70%の重複が見られましたが、現在その相関関係は20%未満にまで低下していると指摘。これは、SEOの成功法則がAI時代には通用しにくくなっていることを明確に示唆します。

AIチャットボットは、SEOで評価されがちだった長大なブログ記事よりも、箇条書きやFAQページのようなシンプルで構造化された情報を好む傾向があります。また、ユーザーからの極めて具体的な質問に答えるため、企業は「シボレー・シルバラードとブレイザーではどちらが航続距離が長いか」といった問いに応える詳細で専門的なコンテンツを充実させる必要があります。

LGやエスティローダーといった大手企業もGEO戦略を取り入れています。エスティローダー社の最高技術責任者は「AIモデルは情報の消費の仕方が違う」と述べ、権威ある情報源としてAIに認識されることの重要性を強調します。現在の主な目標は、直接的な売上よりも、まずはブランド認知度を高めることにあります。

興味深いことに、こうしたAI向けに最適化されたコンテンツの作成には、AI自身が活用されています。当初、AIはAIが生成したコンテンツを学習データとして利用しないと推測されていましたが、実際にはその逆の現象が起きており、AIを活用したGEO対策が今後の主流となりそうです。