出典：Ars Technica
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ドイツの研究機関が、AI検索エンジンは従来型のGoogle検索などと比較して、人気が低いウェブサイトを情報源とする傾向が強いとの研究結果を発表しました。GoogleのAI概要やGPT-4oなどを調査したところ、引用元の多くが検索上位に表示されないサイトであることが判明。AIによる情報選別の仕組みに新たな論点を提示しています。
この研究は、ドイツのルール大学ボーフムとマックス・プランクソフトウェアシステム研究所が共同で実施しました。研究チームは、GoogleのAI概要やGemini、GPT-4oのウェブ検索モードなどを対象に、同じ検索クエリでの従来型検索結果と比較。情報源の人気度や検索順位との乖離を定量的に分析しました。
分析の結果、生成AIが引用する情報源は、ドメインの人気度を測る指標「Tranco」でランキングが低い傾向が明らかになりました。特にGeminiはその傾向が顕著で、引用したサイトの人気度の中央値は、Trancoのトップ1000圏外でした。従来の人気サイトへの依存度が低いことを示しています。
従来検索との乖離も顕著です。例えば、GoogleのAI概要が引用した情報源のうち53%は、同じクエリでのオーガニック検索結果トップ10に表示されませんでした。さらに、引用元の40%はトップ100にすら入らないサイトであり、AIが全く異なる情報空間を参照している可能性が浮き彫りになりました。
この発見は、AI検索が従来のSEO（検索エンジン最適化）やサイトの権威性とは異なる論理で情報を評価していることを示唆します。経営者やエンジニアは、AIが生成した情報の裏付けを取るプロセスをこれまで以上に重視する必要があるでしょう。安易な信頼は、ビジネス上の誤判断につながるリスクをはらんでいます。