AIブームが促すチップ接続革命、光技術が主役に

AIが求める超高速通信

チップ間通信の高速化が急務
従来の電子技術では限界

注目される光技術フォトニクス

AIブームで再評価される光技術
光でチップを繋ぐ新アプローチ

大手と新興企業の開発競争

Nvidiaなど大手が先行投資
Lightmatterなど新興企業も台頭
高コストなど実用化への課題
@koziiiのXポスト: コヒレントの安定とルメンタムの俊敏さ。その違いが、2025年のAI光通信競争の趨勢を左右することになる。続きはnoteを読んで。 ・コヒレント買収合戦「敗北」という最大の幸運 ・なぜルメンタムの速度はコヒレントを圧倒するのか? ・NVIDIA CPOエコシステムが示す不可欠性…
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AIブームがデータセンターの性能向上を強く求めています。これに応えるため、半導体メーカー各社はチップ間を繋ぐネットワーキング技術の革新を急いでいます。特に、従来の電子技術の限界を超える解決策として、光を利用する「フォトニクス」が大きな注目を集めており、大手からスタートアップまで開発競争が激化しています。

なぜ今、ネットワーキング技術が重要なのでしょうか。AIが処理するデータ量は爆発的に増加しており、チップ単体の性能向上だけでは追いつきません。チップ同士をいかに高速かつ効率的に接続するかが、システム全体の性能を左右するボトルネックとなっているためです。

GPU大手のNvidiaは、数年前にネットワーキング企業Mellanoxを買収し、GPUクラスタの性能を飛躍的に高めました。BroadcomやARMといった他の半導体大手も、カスタムチップ開発や関連企業の買収を通じて、この重要分野への投資を強化しています。

大手だけでなく、革新的なスタートアップも登場しています。Lightmatter社やCelestial AI社は、光インターコネクト技術で巨額の資金調達に成功。従来の技術では不可能なレベルのデータ転送速度を目指し、次世代コンピューティングの主導権を狙っています。

一方で、フォトニクス技術には課題も残ります。製造コストの高さや、既存の電気システムとの互換性の確保など、実用化に向けたハードルは低くありません。専門家は「フォトニクスの未来は来るが、まだ少し先」と見ており、今後の技術開発の動向が注目されます。