Google、生成AIで論文調査を変革するScholar Labs発表

Google検索

複雑な問いをAIが構造化

生成AIが質問の構成要素を分解
トピック間の関係性を特定
Google Scholar全体を検索

文献調査の自動化と効率化

問いに答える論文を自動選定
各論文の寄与内容を解説
一部ユーザー限定で提供開始
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Googleは11月18日、生成AIを活用した新機能「Google Scholar Labs」を発表しました。複雑な学術的な問いに対し、多角的な視点から論文を検索・分析し、的確な回答を導き出す高度なリサーチツールです。

本機能の最大の特徴は、ユーザーの質問を単なるキーワード検索で終わらせない点です。AIが質問内容を分析し、重要なトピックや要素間の関係性を特定した上で、Google Scholar上の膨大な論文群から最適な文献を探し出します。

たとえば「カフェインが短期記憶に与える影響」を調べる際、単に両語を含む論文を探すだけではありません。摂取量や年齢層、認知機能との関係など、複数の切り口から関連論文を収集し、それらが問いにどう答えているかを体系的に提示します。

現在は一部のログインユーザー限定で提供が開始されています。ビジネスにおけるR&D;や市場動向の深掘りなど、高度な情報収集が求められる場面で、文献調査にかかる時間を大幅に短縮し、リサーチの質を高めることが期待されます。