Gemini 3実機検証:3D生成と自律操作の進化と課題

高度な可視化とUI生成機能

複雑な3D可視化やUI生成が可能
生成物の細部はデモより粗い傾向
旅行計画等を動的Webページで提示

エージェント機能の実力と限界

Gmail整理や予定登録を自律実行
Googleアプリ連携は他社より強力
予約代行等は動作が不安定な側面も
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Googleが今週発表した最新AIモデル「Gemini 3」について、米テックメディアThe Vergeが実機レビューを行いました。双方向の3D可視化や自律的なタスク実行など、生産性を高める新機能が実装されましたが、実際の使用感は宣伝に対してどこまで忠実か、その実力を検証した結果、強力な機能とともに一部課題も残ることが判明しました。

開発ワークスペース「Canvas」では、複雑なプロンプトからインタラクティブな3Dモデルを生成可能です。デモ同様の比較図表が作成できた一方、細部の画質や正確性ではGoogleの公式デモに劣るケースも確認されました。特に3Dモデルのディテールは簡素になる傾向があります。

新機能「Generative UI」は、旅行計画などの情報を雑誌風レイアウトや動的なWebページとして提示します。ユーザーの好みに応じて表示内容を即座に再構築するため、情報の視認性と操作性が大幅に向上しており、単なるテキスト回答を超えた体験を提供します。

自律機能「Gemini Agent」はGmailと強力に連携し、未読メールの整理や請求書のリマインダー登録を自動化します。他社AIが読み取り専用に留まる中、Googleエコシステム内での直接操作において明確な優位性を見せました。特に大量のメール処理には有用です。

一方で、レストラン予約などの複雑なタスクでは、架空の手数料を警告したり確認を繰り返したりと不安定な挙動も見られます。現時点では手動操作の方が早い場面もあり、完全な自律化には時間を要するでしょう。日常的なツールとして定着するには、さらなる信頼性の向上が不可欠です。