Gemini 3が性能で圧倒も実務移行は「適材適所」が鍵

圧倒的なベンチマーク性能

LMArenaで首位独走、他社を圧倒
推論スコアは競合の約2倍を記録
コストは競合比で10分の1に低減
発売24時間で100万人が試用

専門家による実務評価

コーディングは依然Claudeが人気
医療など専門領域では精度に課題
既存モデルとの併用運用が主流
UX面での指示追従性に改善余地
@super_bonochinのXポスト: ここ数日、敢えてGemini 3だけで生活してみたけどまだ同じ感想です。 前と比べるとかなり良くなってるのは事実なんだけど、それでもなんか『勢いに任せて玉石混交の情報をぶちまけてるだけ』というのが変わってない。 GPTが『賢い』のに対してGeminiは『賢い情報も含んでる』みた…
詳細を読む

米グーグルは2025年11月24日、最新AIモデル「Gemini 3」を発表しました。主要ベンチマークOpenAI等の競合を大きく引き離し、業界に衝撃を与えています。一方で、現場のエンジニア経営者の間では、既存モデルからの完全移行には慎重な見方も広がっています。

その性能向上は劇的です。高度な推論能力を測るARC-AGI-2では「GPT-5 Pro」の約2倍のスコアを記録しつつ、コストは10分の1に抑えました。セールスフォースのベニオフCEOも「世界が変わった」と絶賛するなど、圧倒的な処理能力が注目されています。

企業の実務担当者からも高い評価を得ています。トムソン・ロイターのCTOは、法的契約の解釈や税務推論において「前モデルから飛躍的に進化した」と指摘します。複雑なドキュメント処理など、高度な推論を要するタスクで実用性が大幅に向上しました。

しかし、万能ではありません。コーディング領域では依然として「Claude」を支持する声が多く、医療画像診断のような専門領域ではエッジケースへの対応に課題が残ります。UX面での指示追従性の甘さも一部で指摘されています。

競争は激化の一途をたどっており、OpenAIも即座に対抗策を打ち出しました。リーダー層は、Gemini 3を強力な選択肢としつつも、コストと特性を見極め、タスクごとに最適なモデルを使い分ける柔軟な運用体制を構築すべきでしょう。