Googleが管理型MCP提供開始 AIと実データの連携を簡易化

AI開発の工数を大幅削減

マネージドMCPサーバーをプレビュー公開
MapsやBigQuery等と即座に連携可能
独自コネクタ開発が不要、URL設定のみ

既存資産の活用と統制

Apigee連携で既存APIを変換可能
企業水準のセキュリティと統制を適用
Anthropic発の標準規格MCPを採用
@y_sugi_itのXポスト: BigQuery remote MCP ServerがPreview公開。AI を介してデータの読み書きが自然言語で実行できる。GoogleがホストしてHTTPSエンドポイントとして公開するMCPサーバーなので、ローカルへのセットアップは不要 #GoogleCloud #Big…
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Googleは10日、AIエージェントGoogle MapsやBigQueryなどの自社サービスに容易に接続できる「フルマネージドMCPサーバー」を発表しました。従来開発者が手動で構築していたコネクタ部分をGoogleが管理・提供することで、AIと実データの連携を簡素化し、開発工数の削減とガバナンスの強化を実現します。

これまでAIエージェントを外部ツールと連携させるには、複雑なコネクタの開発と維持が必要でした。今回の発表により、開発者URLを指定するだけで、安全かつ信頼性の高い接続が可能になります。Google Cloud幹部は「Google全体をエージェント対応(Agent-ready)にする設計だ」と述べています。

初期対応サービスには、Google Maps、BigQuery、Compute Engine、Kubernetes Engineが含まれます。これにより、AIは最新の地理情報に基づいた旅行計画や、大規模データへの直接クエリ、インフラ操作などが可能になります。現在はパブリックプレビューとして、既存顧客に追加コストなしで提供されています。

採用されたMCP(Model Context Protocol)はAnthropicが開発したオープンソース標準であり、ClaudeChatGPTなどの他社クライアントとも連携可能です。また、GoogleのAPI管理基盤「Apigee」を使えば、企業は既存のAPIをMCPサーバーに変換し、セキュリティ設定を維持したままAIに開放できます。

企業利用を前提に、権限管理の「IAM」や、プロンプトインジェクション等の脅威を防ぐ「Model Armor」といった高度なセキュリティ機能も統合されています。Googleが「配管工事」を担うことで、エンジニアエージェントの本質的な価値創造に集中できるようになります。