Google AIで飛行機雲62%削減、米航空2400便で実証

Googleはアメリカン航空との共同研究で、AIによる飛行機雲回避予測を航空会社の既存フライト計画ソフトウェアに統合し、大西洋横断の通常運航便2400便を対象とした大規模試験を実施しました。

回避計画に従って飛行したフライトでは、対照群と比較して飛行機雲の形成率が62%削減されたことが新たな研究論文で報告されています。この成果は、商用航空における気候変動対策として大きな前進を示すものです。

この取り組みは2023年に始まり、当初は70便の小規模テストで54%の削減を達成しました。しかし当時は適切なフライトの特定に数時間の手動調整が必要でした。

今回の研究では、AIによる飛行機雲予測が航空会社の既存の運航計画ツールに直接組み込まれたことで、手動作業を排除し、通常スケジュールの一部として自動的に回避が行われる仕組みが実現しました。

Googleはこの技術のスケールアップに意欲を示しており、航空業界との研究・提携を継続して飛行機雲回避の自動化を進める方針です。低コストかつ拡張可能な気候変動対策として、航空業界全体への普及が期待されています。