出典：TechCrunch
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監視カメラAIスタートアップのConntourは、General Catalyst、Y Combinator、SV Angel、Liquid 2 Venturesから700万ドルのシードラウンドを調達しました。共同創業者兼CEOのMatan Goldner氏によると、同ラウンドはわずか72時間で完了したとのことです。
同社のプラットフォームはビジョン言語モデルを活用し、セキュリティ担当者が自然言語で監視カメラの映像を検索できる仕組みを提供しています。たとえば「ロビーでスニーカーを履いた人物がバッグを手渡す場面」といった具体的なクエリで、録画映像やライブ映像から該当シーンを即座に抽出できます。
技術面での最大の強みはスケーラビリティです。NVIDIAのRTX 4090一枚で最大50台のカメラフィードを同時処理でき、数千台規模のシステムにも効率的に対応します。複数のモデルとロジックシステムを組み合わせ、クエリごとに最適なモデルを選択することで計算コストを最小化しています。
同社はシンガポール中央麻薬局をはじめとする大規模な政府・上場企業顧客を既に抱えており、その実績を背景に顧客の倫理的選別を行っています。Goldner氏は「顧客の用途を把握し、道徳的・合法的と判断できる相手のみと取引する」と述べ、プライバシー問題への配慮を強調しました。
今後の最大の技術課題は、LLMの柔軟性と処理効率の両立です。自然言語による自由な質問対応と、数千台のカメラフィードを低リソースで処理する効率性は本質的に矛盾しており、Goldner氏はこの課題の解決に注力していると語りました。映像品質が低い場合には信頼度スコアを付与し、結果の信頼性を担保する仕組みも備えています。