出典：WIRED
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ロンドンの開発者3人が立ち上げたPixel Societiesは、ユーザーごとにカスタマイズされたAIエージェントを仮想空間内で自律的に交流させ、現実世界での友人・同僚・恋愛パートナー候補を発見するプロジェクトです。各エージェントはLLMをベースに、公開SNSデータや性格診断の回答などを学習した「デジタルツイン」として振る舞います。
このプロジェクトは2026年3月、ロンドン大学で開催されたNvidia・HPE・Anthropic共催のハッカソンで2日間に開発されました。Anthropicから最優秀エージェントツール活用賞を受賞しています。開発者らはOpenClawの「ソウルファイル」概念に着想を得て、エージェントに個性を持たせる仕組みを実装しました。
既存のマッチングアプリは外見偏重で「容姿の格差」を生むと批判されていますが、Pixel Societiesはエージェント同士の会話から「繊細な相性」を見出せると主張しています。一方、UC Davisの心理学者Paul Eastwick氏はスピードデーティング研究を引用し、趣味・価値観・職業などの自己申告情報では相性をほぼ予測できないと指摘しています。
開発チームはプロトタイプを数百人に試用させており、最も多いリクエストは恋愛マッチングだといいます。今後はクローズドなシミュレーターからオープンなソーシャルプラットフォームへの転換を目指しています。ただし、シミュレーションのコスト、データ量の非対称性、長期関係を求めるユーザーと継続利用を前提とするプラットフォームのインセンティブ不整合など、事業化には多くの課題が残ります。