交通行政全体への展開
都市計画向け接続性ツール開発
市民問い合わせの回答草案を自動生成
人間による最終判断を維持
年間最大400万ポンド削減
出典：Google公式
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英国運輸省（DfT）は、Google CloudおよびAlan Turing Instituteと共同で、公開協議の分析を自動化するConsultation Analysis Tool（CAT）を開発しました。DfTは年間約55件の公開協議を実施しており、1件あたり10万件を超える自由記述回答の分析に数カ月を要していました。CATの導入により、この作業が数時間で完了するようになっています。
CATはGoogle CloudのVertex AIプラットフォーム上に構築され、Geminiモデルを活用して大量の市民フィードバックからテーマを自動的に識別・分類します。評価では最大90%の精度を達成し、年間最大400万ポンド（約7.5億円）のコスト削減効果が見込まれています。統合国家交通戦略や運転試験予約ルールの改善に関する協議分析にも活用されました。
DfTの取り組みは公開協議の分析にとどまりません。Cloud Run、Cloud CDN、Firestoreを活用した都市計画向けの接続性ツールや、Vertex AI Searchを用いて内部の政策情報を検索し回答草案を自動生成するAI Correspondence Drafterも開発しています。いずれも「ヒューマン・イン・ザ・ループ」モデルを採用し、AIの出力に対して人間が正確性や公平性を確認する仕組みを維持しています。
DfTは市民を対象とした調査でもAI活用における人間の監視の重要性を確認しており、透明性のあるアプローチで公共の利益に資する技術活用を推進しています。Google Cloudが処理能力を提供し、政策の判断はDfTの専門家が担うという役割分担が、行政におけるAI導入の模範的な事例となっています。