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AIエージェントの信頼性監視を手がけるスタートアップInsightFinderが、シリーズBラウンドで1500万ドル（約22億円）を調達しました。Yu Galaxyがリードし、累計調達額は3500万ドルに達しています。同社はノースカロライナ州立大学の計算機科学教授であるHelen Gu氏が2016年に創業し、15年にわたる学術研究を基盤にITインフラの障害予測・診断を行ってきました。
同社の最大の強みは、AIモデルだけでなく、データとインフラを一体的に監視する点にあります。Gu氏によれば、AIモデルの問題は必ずしもモデル自体に原因があるわけではなく、インフラやデータとの複合的な要因で発生するケースが多いといいます。実際に、ある大手クレジットカード会社では不正検知モデルの精度低下がサーバーノードの古いキャッシュに起因していたことを同社のツールが突き止めました。
最新製品「Autonomous Reliability Insights」は、教師なし機械学習、独自の大規模・小規模言語モデル、予測AI、因果推論を組み合わせた統合プラットフォームです。データの種類を問わずストリーム全体を取り込み、シグナルを相関・交差検証して根本原因を特定します。Gu氏は「多くのデータサイエンティストはAIを理解してもシステムを理解しておらず、SREエンジニアはその逆だ」と、領域横断的な分析の重要性を強調しています。
観測性市場にはGrafana Labs、Datadog、Dynatraceなど有力な競合がひしめきますが、InsightFinderはUBS、NBCUniversal、Lenovo、Dell、Google CloudといったFortune 50企業を顧客に持ち、解約率の低さを実績として示しています。売上高は前年比3倍以上に伸び、Fortune 50企業との7桁規模の契約獲得を機に投資家側からアプローチがあったとのことです。
調達資金は初の営業・マーケティング人材の採用と市場開拓に充てられます。現在30人未満の少数精鋭チームで運営しており、今後はエンタープライズ向けの販売体制を本格化させる方針です。