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GoogleはCloud Next '26で、AIエージェントの構築・運用・監視を一元化する新プラットフォーム「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表しました。CEOのスンダー・ピチャイ氏が冒頭で披露したこの製品は、従来のVertex AIをリブランドし、エージェント統合・セキュリティ・DevOps機能を追加したものです。Gemini 3.1 ProやNano Banana 2に加え、AnthropicのClaude Opus 4.7、Sonnet、Haikuもサポートします。
同プラットフォームはIT・技術チーム向けに設計されており、エージェントの大規模な構築とガバナンスに重点を置いています。一方、業務ユーザー向けには既存の「Gemini Enterprise」アプリが用意され、会議調整や定型業務の自動化など日常タスクに対応します。セキュリティとガバナンスのツールはサブスクリプションに無償で含まれます。
VentureBeatの分析によれば、GoogleのアプローチはKubernetes型の制御プレーンでアイデンティティ管理やポリシー適用を集中管理する「統制重視」型です。これに対しAWSのBedrock AgentCoreは、設定ベースのハーネスで素早くエージェントを本番投入する「実行速度重視」型であり、両社のアプローチは明確に分かれています。
エージェントが短時間のタスク処理から長時間稼働のワークフローへ移行するにつれ、状態ドリフトという新たな課題が浮上しています。蓄積されたメモリやコンテキストが陳腐化し、エージェントの信頼性が低下するリスクがあります。Google側は顧客の利用パターンから学びながら、自律型エージェントの制御バランスを模索する方針を示しました。
企業にとっては、迅速な実験と集中的な統制の両方が必要になります。エージェント基盤の選択はベンダーロックインのリスクも伴うため、自社の業務プロセスへの影響度に応じたリスク管理の判断が求められます。