Choco、OpenAI活用で食品受注を自動化

AIエージェントの導入成果

年間880万件超の受注処理
手作業の50%削減を達成
営業チーム生産性2倍に向上
エラー率1〜5%以下を維持

マルチモーダル受注の仕組み

メール・SMS・画像音声を構造化
VoiceAgentで24時間電話受注
顧客ごとの文脈を推論に反映

今後の展開

エンジニアによるエージェント運用へ拡大
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食品流通プラットフォームのChocoは、OpenAIのAPIを基盤としたAIエージェントを導入し、食品・飲料の受発注業務を大規模に自動化しました。同社は米国英国欧州・中東で2万1000社以上の卸売業者と10万社以上の買い手をつなぐプラットフォームを運営しており、年間880万件超の注文を処理しています。

従来、注文はメール・テキスト・ボイスメール・手書きメモなど多様な形式で届き、担当者がERPシステムへ手入力していました。この作業は遅く、ミスも多く、事業拡大のボトルネックとなっていました。特に顧客固有のSKUマッピングや配送パターンといった暗黙知の処理が最大の課題でした。

ChocoはOrderAgentと呼ばれるAIエージェントを開発し、メール・SMS・画像・文書などマルチモーダルな入力を構造化された注文データに変換する仕組みを構築しました。さらにVoiceAgentOpenAIのRealtime APIで実装し、電話での自然な注文受付をサブ秒のレイテンシで24時間対応可能にしています。

導入効果として、手作業による受注入力を最大50%削減し、営業チームは人員を増やさず生産性を2倍に向上させました。エラー率は1〜5%以下に抑えられ、自動化の閾値も設定可能です。評価基盤として少数の正解データセットによるA/Bテストと継続的モニタリングを実施し、精度を担保しています。

今後Chocoは、営業・商取引・サプライチェーン全体でより自律的なAIシステムの展開を計画しています。非エンジニアエージェントオーケストレーターとしてAIシステムを設計・管理する新たな運用モデルへの移行を進めており、ワークフローソフトウェアからAI実行基盤への転換を加速させる方針です。