詳細を読む
MIT電気工学・コンピュータサイエンス学部のGabriele Farina助教授が、ゲーム理論と機械学習・最適化を組み合わせ、AIの戦略的意思決定の基盤を大きく前進させています。同氏はイタリア北部出身で、14歳の頃から機械による意思決定の可能性に魅了され、16歳で盤上ゲームの最適解を計算するプログラムを開発しました。
Farina氏はカーネギーメロン大学で博士号を取得後、MetaのFundamental AI Research Labsで研究科学者として勤務しました。そこでは、同盟形成や交渉、ブラフ検出を伴う外交ゲームで人間に勝利するAI「Cicero」の開発に貢献しました。Ciceroは相手の提案が自身の利益に反するかどうかを分析し、嘘を見抜く能力を備えています。
同氏の最新の成果は、軍事戦略ボードゲームStrategoにおける画期的な成果です。従来は数百万ドル規模の研究投資にもかかわらず人間を超えるAIの構築が困難だったこのゲームで、Farina氏のチームは1万ドル未満のコストで新アルゴリズムを開発しました。その結果、歴代最強のプレイヤーに対して15勝4引分1敗という圧倒的な戦績を収めています。
Farina氏の研究は、複数の当事者が異なる目的を持つ状況で均衡点を効率的に計算する手法に焦点を当てています。特に「不完全情報」環境、すなわち参加者の一部だけが特定の情報を持ち、その情報の価値を守るために戦略的に行動する必要がある状況に注力しています。ポーカーにおけるブラフがその典型例であり、現在では機械が人間よりもはるかに巧みにブラフを行えるようになっています。
2025年にアメリカ国立科学財団のCAREER Awardを受賞したFarina氏は、今後これらの戦略的推論アルゴリズムが広範なAI革命に組み込まれることに期待を寄せています。大規模な行動空間や不完全情報のもとでも合理的な判断を下せるアルゴリズムの構築が着実に進んでおり、汎用的なAIシステムへの統合が次の大きな課題となっています。