ボストン小児病院、AIで希少疾患40件超を新規診断

米ボストン小児病院は、AIを実験的なツールではなく組織全体の臨床・業務インフラとして導入し、これまで診断不能とされてきた希少疾患40件超の確定診断に成功しました。同病院は年間約100万件の外来診療を扱う世界最大級の小児医療機関で、OpenAIとの協業により成果を上げています。

臨床面では「副操縦士遺伝学者」と呼ばれるAIシステムを開発しました。遺伝情報、表現型データ、世界中の医学文献を統合し、人間の認知限界を超えた診断推論を実現しています。この取り組みから新たな遺伝子標的や治療経路の候補も特定されており、従来は答えを得られなかった家族に希望をもたらしています。

業務面では、個別ツールの導入から方針を転換し、安全なChatGPT環境を全部門共通の「エンタープライズAI層」として構築しました。サプライチェーンの請求処理、手術スケジューリングの最適化など50を超える自動化を展開し、約6万時間の業務時間を削減しています。これは700万ドル超の人件費再配置に相当します。

導入のポイントは、AIを独立した取り組みではなく日常業務に組み込んだことです。最高イノベーション責任者のジョン・ブラウンスタイン氏は「人々がいる場所で出会うことが鍵だ」と述べています。現在は全職員の3分の1以上がAIを日常的に利用しており、従来は数カ月を要した新ツールの展開も数日で可能になりました。

今後は臨床意思決定への深い統合と専門領域への拡大を計画しています。ブラウンスタイン氏は「世界中の医学知識を備えた高度に訓練された医師を傍らに置かない理由があるだろうか」と語り、AIが医療の中核インフラとなる将来像を示しました。