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ソフトウェア技術者の採用面接が、AIをめぐる攻防の場になっています。IEEE Spectrumが2026年7月13日に報じたところによると、リモート技術面接で一部の候補者が回答をリアルタイム提案する面接支援AIを使い、企業側はAI利用を検知するツールで対抗しています。専門家はこの構図を、勝者なき「いたちごっこ」と表現します。
背景にはAIによるテック業界の大量レイオフと、求人数を上回る応募者があります。採用戦略家のタチアナ・テッポエワ氏は、パターンに合わないと落とされ続けた候補者が、システムを出し抜くためにAIを使わざるを得なくなると指摘します。企業がAI履歴書スクリーナーで応募を大量選別し、候補者がその対抗策としてAIを使う流れも生まれています。
面接支援AIのFinal Round AIやInterview Coderは、音声を処理して回答やコードを瞬時に生成し、画面上に検知されない形で重ねられると称します。一方でMetaのエンジニアらが創業したGingerは、視線の動きや応答の遅延、タブの切り替え、AIらしい話し方といった兆候を検知し、AI利用者を洗い出します。まさにAI対AIの応酬です。
しかし検知の精度は完璧ではありません。CalTek Staffingのアーチー・ペイン氏は、優秀な候補者が誤検知で不合格になる事例を挙げます。スタンフォード大の研究では、340万人の応募者を追跡した結果、AI採用ツールがアジア系と黒人の応募者に不利な影響を与える証拠が見つかりました。
そこで検知ではなく、面接でのAI利用を容認する企業も現れています。MetaやFactoryは、候補者が1時間でAIコーディングエージェントを使い実務同様の課題に取り組む形式を採り、結果ではなく戦略や計画、AIへの指示、デバッグの説明力で評価します。テストの合格数や完成度は採点しないといいます。
共通するのは、AIに頼り切る弱い候補者と、AIで速度を上げつつ設計判断を自ら担う強い候補者を見分ける狙いです。「AIは使う人の判断力次第」とFactoryのバリン・ネア氏は語ります。専門家は、コードのウォークスルーや設計議論を交えた協働型の評価こそ真の思考力を映すとし、最終的な解に責任を持てる人材が問われる時代を示唆します。