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Googleは8月13日、コーディングとAIエージェント向けの新モデルGemini 3.7 Flashを発表しました。前モデルの3.6 Flashからわずか3週間という異例の短期間での投入で、開発者からのフィードバックを反映したとしています。年内は入力・出力とも従来の半額の導入価格を提示し、コスト効率を重視する企業の採用を促す狙いです。
新モデルはコーディング性能で大きく向上しました。ソフトウェア工学のベンチマークFrontierCode 1.1では34.4%から43.6%に上昇し、長時間タスクを扱うDeepSWE v1.1も49.0%から65.3%に伸びています。ウェブ開発の指標であるWebDev ArenaのEloスコアも1538から1588まで上がりました。
価格面では、2026年内は100万トークンあたり入力0.75ドル、出力3.75ドルの導入価格を適用します。この水準は3.6 Flashの通常価格の半額に相当し、2027年1月からは入力1.50ドル、出力7.50ドルの通常価格に戻る予定です。大量のモデル呼び出しを伴うエージェント運用でコストを抑えたい企業にとって、当面の恩恵は小さくありません。
文書理解や業務自動化でも改善が見られます。複雑な文書処理を測るGDP.pdfベンチマークは22.0%から34.0%に、業務ワークフロー自動化を測るAutomationBenchは17.0%から30.4%に向上しました。パーソナルAIエージェント「Gemini Spark」にも即日反映され、Google Workspaceでのファイル整理やメール作成の精度が高まるとしています。
一方で、上位モデルGemini 3.5 Proの投入は依然として遅れており、今回の発表でも新たな時期は示されませんでした。Googleは先週、DeepMind共同創業者のデミス・ハサビス氏が日常運営から退き、Alphabetの最高科学責任者に就く人事など、AI部門の体制刷新を発表したばかりです。競合のClaude Sonnet 5やGPT-5.6 Terraと比べても一部指標では劣っており、Flash系モデルの高速投入で存在感を維持する戦略がうかがえます。