AIエージェント普及、電力需要を押し上げ

AI企業は、単発の質問に答えるチャットボットから、長時間にわたり自律処理するAIエージェントへ開発の軸足を移し、データセンターの電力需要を押し上げています。WIREDが2026年9月13日に報じました。エージェントは一つの依頼を数十から数百の指示に分け、並列の補助エージェントも動かすため、利用者一人あたりの計算量が大きくなることが背景です。

例えばウェブサイト制作では、エージェントが数時間動き、ページやメニュー、データセットごとに自ら指示を出し直します。OpenAIは1万超のエージェントが270万件のメッセージを交わして数学の難題を解いたと発表しましたが、数学者は主張に異議を唱えており、処理費用も数千万ドル規模との推計にとどまります。

課題は消費電力の実態が見えないことです。AI企業は個人の単発質問を基準に資源消費を説明しがちですが、エージェントの仕事は簡単な作業から丸一日の自律コーディングまで幅が広く、用途別の信頼できるデータも不足しています。

気候科学者Zeke Hausfather氏は、自身のClaude利用が一日平均で冷蔵庫2台超を動かす電力量に相当し得ると試算しました。ただし、基礎データには古い部分があるとの指摘もあり、これは開示不足の中での概算です。

Metaは個人向けエージェントMuseを世界の数十億人に提供し、利用者ごとにオフライン中も動く専用のクラウドコンピューターを用意する構想です。個人利用の炭素負荷は日常的な航空利用や牛肉消費より小さいとされますが、全員が使えば新たな排出源となり、ルイジアナ州のデータセンター計画Hyperionを天然ガス発電所10基で支える規模の投資にもつながります。