出典：NVIDIA公式
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マンチェスター大学の研究チームは、NVIDIAの気象・気候向け生成AI基盤「Earth-2」を使い、英国全域の大気汚染を2〜3平方キロメートル単位で扱う予測モデルを開発しました。NVIDIAが2026年9月16日に公表した事例で、英国のAIスーパーコンピューターIsambard-AI上のGPU8基を使い、1年分の毎時シミュレーションデータをわずか2日で学習しました。
従来の大気質予測は気象モデルに化学反応を組み込むため計算負荷が高く、細かい予測を頻繁に実行しにくい課題があります。研究チームは既存の化学・気候シミュレーションから訓練データを作り、Earth-2 CorrDiffで高解像度化したうえで、観測値を直接使う時系列予測モデルStormCastも追加しました。
訓練にはIsambard-AIのGPU8基からなる単一ノードを使用しました。完成した仕組みはNVIDIAの個人向けAI計算機DGX Sparkでも推論と小規模な再訓練を実行でき、研究者が机上の端末からモデルを改良できるとしています。
想定用途には、汚染対策の政策を変えた場合の将来シナリオ分析や、翌日・翌週の大気質悪化を医療機関がぜんそく患者へ知らせる仕組みがあります。端末側のセンサーからリアルタイムデータを取り込み、山火事などの発生時に判断へ生かす方法も検討中です。
チームは訓練データと作業手順をオープンソースで公開し、各国や都市が地域データを使って同様のモデルを作れるようにする計画です。追加の公開データで街路単位まで解像度を高め、将来は医療機関や行政が質問すると複数モデルが連携して答えるエージェント型画面を目指します。