OpenAI、再帰的自己改善の国際安全基準を提案

国際基準の狙い

米国主導の国際基準
各国評価基準の共通化
民主的選択と人間管理

自己改善の安全管理

完全自律化は未実現
自動研究への人間監督
事故分類と報告基準
能力評価とリスク管理
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OpenAIは2026年9月21日、AIが次世代のAI開発を担う自動研究と再帰的自己改善に備え、米国が各国と連携してフロンティアAIの国際技術基準づくりを主導すべきだと提案しました。能力測定やリスク評価、人間による監督、事故報告の共通基盤を整え、技術の進歩より先に安全対策を進める狙いです。完全自律型の自己改善は現在起きておらず、安全に実行できるまで追求すべきではないとの立場も示しました。

自動AI研究では、人が関与したままでも、AIが後続世代の開発作業を多く担うほど自己改善が再帰的に進み、研究速度が急速に上がる可能性があります。OpenAIは、こうした研究が高度な知能のコスト低下や、アライメント研究、防御策の強化につながるとみています。

一方、十分な保護策のない再帰的自己改善では、人が理解できない研究過程への実効的な監督を失い、AIがより危険で人間の価値から外れるおそれがあると指摘しました。進めるかどうかは、人間の管理を維持できるかと、便益とリスクに関する民主的な選択に基づくべきだとしています。

提案する国際基準は、能力の測定・評価、リスク評価、保護策の十分性に共通の技術基盤を与えるものです。対象には、再帰的自己改善に関わる進展と自律研究量の評価、人が直ちに確認すべき研究工程、事故の重大度や報告基準が含まれます。基準は免許制度やモデル公開前の強制審査ではなく、法制度への採用方法は各国政府が判断します。

OpenAIは、オーストラリア日本英国などのAI安全機関のネットワークを活用し、米国のCAISIや各国業界団体を通じて標準化を進める案を示しました。オープンモデルとクローズドモデルの開発者、独立専門家、学術界にも意見を求め、特定企業や国、新規参入者に不利にならない透明な設計を求めています。

国ごとに評価方法や事故定義が分かれれば、証拠の比較や国境を越えるリスクへの対応が難しくなります。OpenAIは、米国中国を含む各国が安全保障上の懸念や新たな脆弱性を共有する安全な連絡経路も必要だとし、各研究所には既存法と自己責任の原則に沿った安全確保を求めました。