Harvey、GPT-6 Astraで法務文書を構造化

法務AIを提供するHarveyは2026年9月23日、OpenAIのGPT-6 Astraを活用し、訴訟や企業買収などで扱う大量の案件情報を踏まえた法務文書の作成機能を強化したと明らかにしました。裁判情報、法律事務所の文書、判例調査などを一度に処理し、他モデルより構成が整い、根拠資料を反映した完全性の高い文書を生成するとしています。

Harveyは、法律事務所や企業内法務部門が複雑な業務へAIを安全に導入できるよう支援しています。GPT-6 Astraは案件を形作る情報の分析、統合、起草を担い、幅広い法務工程で大量の情報を文書へ変換します。

同社が特に挙げた改善点は、文書の書式と文脈の理解です。より多くの背景情報をモデルへ渡すことで、参照資料の内容を反映した、構成が明確で完全性の高い文書を作れると説明しています。

Harveyのメモリーパネルでは、弁護士が番号付きリストの使用、情報源としてのEDGARの優先、重要度に応じた論点の色分けといった好みを登録できます。設定は資料や覚書の草案と並んで表示され、出力を具体的に制御する手掛かりになります。

Harveyは、GPT-6 Astraがより多くの文脈を処理できるため、顧客は高品質な法務文書を得ながら戦略に多くの時間を割けると説明しています。今回の事例は、法務AIの役割が文章生成にとどまらず、資料と個人ルールを一つの起草工程へ統合する領域に広がっていることを示します。