出典：Google公式
詳細を読む
Googleは9月30日、同社のAIで構築したインフルエンザ予測モデルが、アメリカ疾病対策センター（CDC）の2025〜26年シーズン評価で、対象39モデル中の首位になったと発表しました。モデルはアメリカのインフルエンザ関連入院者数を予測し、シーズン終了後の分析で実際の入院者数に最もよく一致しました。
CDCのFluSightは10月から翌年5月まで、政府、企業、大学の各チームから予測を毎週受け取ります。各モデルは当週と3週間先までの入院者数を見積もり、CDCはそれらを組み合わせて州ごとの医療需要見通しを伝えます。
Googleの予測手法は、科学研究向けAIツール「Empirical Research Assistance（ERA）」を使って開発されました。ERAは幅広い科学分野で最適化アルゴリズムを生成し、その研究成果は学術誌Natureに掲載されています。
ERAの基盤技術は現在、Googleの実験的な科学ツール群の一部として、信頼された試験利用者に提供されています。Googleは今回の結果を、AIと人間の知見を組み合わせることで世界の疾病予測を改善できるとの見通しを裏付けるものだと位置付けています。