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衛星向けAIソフトを手がけるSatlytは2026年10月1日、800万ドルのシード資金を調達したと明らかにしました。自社で宇宙機を造らず、複数企業の衛星上でAIモデルを動かし、将来は複数衛星に大規模な計算を分担させる共通基盤を目指します。地上との通信が遅く高価な環境で、異常対応やセンサーデータ処理を軌道上に移し、衛星運用の時間と費用を減らす構想です。
共同創業者のラマ・アフロ氏はGoogleのクラウド部門とSpaceXのStarlink事業を経て、カリフォルニア州サニーベールとナイロビに拠点を置くSatlytを設立しました。資金調達はヒューストンのNon Sibi Venturesが主導し、同社では元NASA宇宙飛行士のバーナード・ハリス氏が投資判断に関わりました。
SatlytはSpaceXやGoogleなどと異なり、衛星本体を開発しません。VMwareやSnowflakeになぞらえ、複数企業の衛星で動く横断的なソフト基盤を提供し、利用者が機体の違いを意識せずAIを運用できる形を狙います。
同社はこれまでに2回、軌道上でソフトを実証しました。2026年にはMomentusの宇宙機でGoogle DeepMindのGemmaを動かし、機体ソフトのエラー情報を送る際のデータ量を60%以上削減しました。アフロ氏は、この種の効率化で衛星1基当たり年間数十万ドルを節約できると見積もっています。
今回の飛行では、インド企業TakeMe2Spaceの宇宙機にSatlytのソフトを載せ、SpaceXのロケットでGoogleの宇宙データセンター計画「Project Suncatcher」の初号試作機とともに打ち上げます。NASAは宇宙でのクラウド計算手順、Stellerianは宇宙監視用の画像処理、TakeMe2Spaceは他社ソフトを載せる機能をそれぞれ試します。
現時点で軌道上の高性能GPUは少なく、当面は衛星運用や機上データ処理が主な用途です。Satlytは来年、異なる2基の衛星にまたがる共有計算システムを試し、第三者向けの軌道上クラウドへ発展させる計画です。アフロ氏は年代末までに全衛星の20%で稼働する目標を掲げています。