詳細を読む
Anthropicは2026年10月、低性能なIoT機器に小型AIモデルを分散配置し、自己複製型マルウェアの成立可能性を検証しました。実験では中国Z.aiのGLM-5.2だけが模擬ネットワーク全体への拡散に成功。完全な自律増殖体は未実証ですが、同社は小型モデルの進歩により、対策の遅れた家庭機器や重要インフラが新たな攻撃基盤になる恐れがあるとして、機器防御の強化を求めています。
研究チームはGoogleの260億パラメータモデルGemma 4を、メモリー4GBのAndroid TVボックス15台に分割し、低速ながら推論を動かしました。量子化と処理の分割により、単体では能力不足の機器群でも分散実行できることを示した形です。
続く模擬Androidネットワークの実験では、AIに新たな機器の探索、モデルの複製、起動までを担わせました。GLM-5.2はネットワーク全体に拡散し、より小さなモデルも個別の工程には成功しましたが、拡散を指揮したモデルと配布されたLlama 3.1-8Bは別物です。
想定されるAIワームには中央の停止点がなく、増殖が遅くても封じ込めにくい可能性があります。さらに従来型マルウェアと異なり、未知の機器に合わせて設定を作れるため、攻撃者が手間の面で狙わなかった機器まで踏み台になり得ます。
一方、安価なTV端末群で低速にモデルを動かす実験と、現実世界で自律増殖するワームとの間には大きな隔たりがあります。それでも専門家は脅威を具体的とみており、病院や電力網などの重要インフラを含め、経営者や技術責任者にはIoT機器の更新、分離、監視を見直す契機となります。