Ai2、極端気象を3km解像度で低コスト再現

3kmで極端現象を再現

全球データを3km格子化
豪雨・強風・気圧を同時予測
百万分の1の現象も誤差3%内

精度と長期性能

未学習の熱帯低気圧も評価
10年計算でも分布を再現

費用と今後の課題

全球計算費用は約300分の1
将来気候への対応は今後
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Ai2は2026年10月14日、極端気象を全球3km解像度で再現する気候シミュレーションシステム「HiRO-ACEv2」を公開しました。粗い100km格子をAIで細密化し、豪雨・強風・気圧のまれな現象を高精度に生成します。高解像度全球大気モデルX-SHiELDと比べ、計算費用を約300分の1に抑え、長期の気候データ作成を研究者に開きます。

システムは、100km解像度で気候を計算するACEと、その出力を3kmへ細密化するHiROv2で構成します。新版は降雨だけでなく複数の高解像度変数を同時に予測し、豪雨、風、気圧の極値を扱えるようになりました。

粗くしたX-SHiELDデータを入力した試験では、100万データ点に1回程度の希少現象を含め、高解像度統計を目標値の3%以内で再現しました。学習データになかった熱帯低気圧でも総エネルギーを正確に推定し、現実的な目や雨帯を生成しましたが、目の周囲の風と気圧には偏りが残ります。

ACE単独の10年計算でも、ハリケーン、平均的な気候、降雨・風・気圧の分布がX-SHiELDとよく一致しました。両モデルを組み合わせた全球3kmデータも統計を保ち、生成費用はX-SHiELDのおよそ300分の1です。

一方、HiROv2はX-SHiELDから学んだため、現状は同モデルに合わせて調整したACEとの組み合わせに限られます。Ai2は4℃温暖化した世界のデータでの追加学習や、地表付近の気温、雪、氷の出力追加を計画しています。

研究者はモデルをHugging Faceからダウンロードでき、実行方法を学べるチュートリアルも利用できます。推論せずに出力を確認したい場合は、降水、風、海面気圧をX-SHiELDと見比べられるウェブデモが用意されています。