Monday.com調査、AI導入で管理職の評価難化

2026年10月21日、仕事管理ソフト大手Monday.comが委託し、Nielsenが7カ国のディレクターと上級管理職1700人を対象に実施した調査で、AI導入後は部下の成果を評価しにくいとの回答が半数を超えました。生産性向上への期待とは裏腹に、成果物が整った状態で届き、本人とAIの寄与を見分けにくいため、ほぼ半数は確認や指導に以前より時間を費やしています。

一方、94％はAIによる業務改善に期待し、多くは価値を生む使いどころも理解していると答えました。導入後に評価方法を変えた管理職は78％に上り、プロンプト作成力、AIに任せる仕事の選別、新しい働き方を試す力を重視しています。

ただし、46％が意思決定の参考にAIを使い、39％は人事評価文の作成にも利用しています。明確な客観基準がない場合、LLMは人間の評価傾向を再現し、社会集団への偏りも研究で示されているため、評価基準と人間の検証が不可欠です。

運用面では57％が導入前より利用ツールが増えたと答え、約51％はツール同士の依存や集中が進んだと回答しました。AI基盤を完全に最適化・一元化できた組織は29％にとどまり、未承認ツールを使うシャドーAIも管理を複雑にしています。

今後1年で人間の部下より多くのAIエージェントを監督すると予想する管理職は58％で、46％はその行動を制御できなくなることを懸念しています。重要な判断に人を残し、責任の所在を明確にするなど、企業には生産性と統制を両立する仕組みが求められます。