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NVIDIAは2026年10月21日、企業向けAIエージェントを自社データに結び付け、安全に開発・運用する「NVIDIA Agent Toolkit」の拡充を発表しました。新しいAgent Knowledge Foundationを軸に、データの意味付け、検索・予測、アクセス制御、監視、統治を支え、既存のデータ移動や業務フロー変更を抑えながら、エージェントの回答と行動の信頼性を高める狙いです。
中核のAgent Knowledge Foundationは、社内の生データを顧客、製品、注文などの業務概念に変換し、関係性を地図化します。Auto-OntologyとcuDF、cuGraph、cuML、cuOpt、cuVSを組み合わせ、既存のガバナンスを保ったまま企業知識として使えるようにします。
Nemotron Retrieverは必要な情報の検索を、Kumo Structuredの各モデルは表形式、関係、時系列などのデータ分析と予測を支えます。エージェントは情報を見つけるだけでなく、事業上の意味を捉え、次の意思決定につなげられます。
安全面ではOpenShellが実行環境の境界となり、エージェントがアクセスできる対象と実行可能な操作を企業が制御します。NemoClawは安全な専門エージェントの参照設計を提供し、新たな最適化用ブループリントは継続的な性能改善の出発点になります。
導入はすでに複数社に広がっています。NVIDIAの供給網部門はPalantir製品と組み合わせ、専用エージェントによる予測と意思決定の最適化に活用し、DatabricksとSnowflakeもKumo製品をそれぞれの環境に統合しています。
検索分野では、Amazon OpenSearch Serviceが埋め込みモデルで少ない検索手順とほぼ追加遅延なしに関連性を改善しました。SAPの微調整済み再ランキングモデルは約3倍高速化し、ServiceNowは品質向上と約25%の遅延削減を報告しています。経営者や開発責任者には、既存データ基盤を維持しつつ、知識化と安全統制を同時に進める選択肢となります。