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NVIDIAは2026年10月21日、欧州、北欧、アフリカ、中央アジアのクラウド各社が、AIの学習・推論向け計算能力を拡大すると発表しました。データに近い場所で処理できる主権型基盤、用途別に調整できるオープンモデル、安全なAIエージェント実行環境を一体で整え、企業や開発者がデータの所在とAIの動作範囲を管理しながら本番導入を進めやすくする狙いです。
計算基盤では、NscaleがNVIDIA DSX MaxLPSをGB300 NVL72で試験し、同じ電力枠でGPUを37％多く稼働させ、推論処理量を約50％高めたとしています。同社はVera Rubin基盤を導入し、欧州5市場で先端モデルの学習・運用を支える計画です。
CrusoeはVera Rubin向け液冷モジュール型AIファクトリー「Spark」を開発し、低遅延推論の計算資源を利用者の近くに配置します。AleriaやCassava Technologies、G42、Vultrなども各地域で基盤を拡張し、企業がデータと処理場所を選べる余地を広げます。
オープンモデルの活用では、BasetenがNemotron 3.5 Lightningをコードレビューの振り分け用に調整しました。CodeRabbitの評価対象業務では一致率が75.8％から80.7％へ向上し、推定推論費用は50％減少したほか、Mistralも2027年のVera Rubin導入を計画しています。
安全面では、OpenShell Reference Architectureがエージェントによるツールや業務システムへのアクセス範囲を制御します。Vera CPU上のOpenShellとBlueField-4 DPU上のSentryなどを組み合わせる設計で、企業には計算能力の確保だけでなく、権限境界を含む運用設計も重要になります。