ケビン・ルース氏、AGI競争の内側を語る

米紙ニューヨーク・タイムズ出身の記者ケビン・ルース氏は2026年10月26日、The Vergeのインタビューで、著書『The AGI Chronicles』の取材を基に、OpenAIやAnthropic、GoogleがAGI（汎用人工知能）を目指す競争の内側を語りました。次単語予測の性能向上が続くとの信念が、巨額の計算資源投資と企業向け事業を動かしていると説明しました。

ルース氏は、Googleが2017年に発表したTransformerと大規模言語モデルの登場で、AGIが抽象的な夢から実行可能な目標へ変わったとみます。次単語予測は規模を拡大するたびに能力を伸ばしてきた一方、Google社内にはAGIを掲げるべきかを巡る対立が残ると指摘しました。

強い信念は経営上の両刃の剣です。採算や顧客獲得よりAGIを優先する危うさがある半面、OpenAIが計算資源を先行確保したような大勝負を可能にします。企業向けAIの売上は最終目的ではなく、GPU費用と研究者の給与を賄い、開発競争を続けるための原資だという見立てです。

同氏は、競争を動かす理由として「誰かが作るなら信頼できる自分たちが先に作る」という不可避論、技術への楽観、開発そのものの面白さを挙げました。ただ、サンフランシスコの数百人規模の小さな人脈が社会の進路を左右する状況には、幅広い市民参加が必要だとも認めています。

ルース氏はLLMがAGIに到達し得るとみる一方、聞き手のニレイ・パテル氏は、正解を検証しにくい現実世界での脆さと継続学習の不足を疑問視しました。対談は、現行AIの業務価値とAGI到達の見通しを分け、能力向上の仮定、計算コスト、ガバナンスを検証する必要性を浮かび上がらせました。