IBM流デザインを学ぶ20Bモデル「Palette」
評価と修正機構
経済・教育分野で首位
131件で修正効果を測定
重なりやはみ出しを検出
出典:Hugging Face
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Hugging FaceとIBM Researchは、企業独自のデザインに沿ってスライドを作るモデル「Palette」を紹介しました。20B規模のオープンウェイトモデルをIBM Design Languageに基づく合成データで調整し、社内環境で運用できる選択肢を目指しています。
Paletteは人の制作手順にならい、デッキ全体の構成や配色を決める「デザイナー」と、各スライドを描画するコードを書く「コーダー」に作業を分けます。各スライドの仕様を先に固定するため、作図工程を並行処理でき、記事では約6〜7倍の高速化につながったとしています。
学習用には約1,000件のデッキ、約1万枚のスライドを生成しました。レイアウトの重なりや画面からのはみ出し、入力内容への忠実性を検査する仕組みを用意し、検出した不具合は修正して学習例にも反映します。
PresentBenchの3領域では、経済と教育で首位、講演資料で3位となり、3領域平均ではNotebookLMに次ぐ2位でした。また131件のデッキ評価では、生成後の検査・修正機構が平均3.5点を加えました。