出典：OpenAI公式
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AmplitudeはOpenAIモデルを中心にした製品エージェント「Wave」を導入し、利用データから改善案を見つけ、コーディングエージェントで実装し、結果を測定しています。同社は改善を1〜2日で出荷できるとし、エージェント利用率の上昇などを報告しました。分析から開発、効果検証までをつなぐ製品開発の事例です。
製品分析企業Amplitudeは、OpenAIモデルを主に使うエージェント「Wave」を製品改善に活用しています。Waveは利用状況から改善機会を特定し、実装計画を作ってCodexなどのコーディングエージェントへ渡し、変更後の影響を測定します。
Amplitudeは、Waveを通じた製品改善を1〜2日で出荷できると見積もっています。従来の分析レポートを読むだけでなく、発見からコード変更までの工程を連結する設計です。
同社の報告では、Waveを使ったエージェント機能の利用が対照群より1日後に160％増えました。また、社内評価ではGPT‑6.1 Solの平均モデル費用を51％下げたとしています。
これらの指標はAmplitudeによる自社事例と評価結果です。AIが提案した変更を出荷する際は、利用者の反応や製品指標を追跡し、改善が実際に価値を生んだか確かめることが重要です。