ゲーム動画でAI訓練、時空間推論へ200億円調達

ゲーム動画共有プラットフォームのMedal社からスピンアウトしたAI研究所「General Intuition」が、シードラウンドで1億3370万ドル（約200億円）という異例の資金調達を発表しました。同社は、Medalが持つ年間20億本ものゲーム動画を学習データとし、AIに現実世界での動きを直感的に理解させる「時空間推論」能力を訓練します。これは現在の言語モデルにはない能力で、汎用人工知能（AGI）開発の新たなアプローチとして注目されています。

同社が活用するゲーム動画データは、その質の高さからOpenAIも過去に買収を試みたと報じられるほどです。CEOのピム・デ・ウィッテ氏によれば、ゲーマーが投稿する動画は成功や失敗といった極端な事例（エッジケース）が多く、AIの訓練に非常に有用なデータセットとなっています。この「データ・モート（データの堀）」が、巨額の資金調達を可能にした大きな要因です。

「時空間推論」とは、物体が時間と空間の中でどのように動き、相互作用するかを理解する能力を指します。文章から世界の法則を学ぶ大規模言語モデル（LLM）に対し、General Intuitionは視覚情報から直感的に物理法則を学ばせるアプローチを取ります。同社は、この能力こそが真のAGIに不可欠な要素だと考えています。

開発中のAIエージェントは、訓練に使われていない未知のゲーム環境でも、人間のプレイヤーが見るのと同じ視覚情報のみで状況を理解し、次にとるべき行動を正確に予測できる段階にあります。この技術は、ゲームのコントローラーで操作されるロボットアームやドローン、自動運転車といった物理システムへ自然に応用できる可能性があります。

初期の実用化分野として、2つの領域が想定されています。一つは、ゲーム内でプレイヤーの習熟度に合わせて難易度を動的に調整し、常に最適な挑戦を提供する高度なNPC（ノンプレイヤーキャラクター）の開発です。もう一つは、GPSが使えない未知の環境でも自律的に飛行し、情報を収集できる捜索救助ドローンの実現です。

競合他社がシミュレーション環境（ワールドモデル）そのものを製品化するのに対し、General Intuitionはエージェントの応用事例に注力する戦略をとります。これにより、ゲーム開発者のコンテンツと競合したり、著作権問題を引き起こしたりするリスクを回避する狙いもあります。

今回の資金調達はKhosla VenturesとGeneral Catalystが主導しました。シードラウンドとしては異例の規模であり、ゲームから生まれたデータが次世代AI開発の鍵を握るという期待の大きさを物語っています。同社の挑戦は、AI技術の新たな地平を切り開くかもしれません。