Google、自撮り1枚で全身試着を実現 Gemini搭載

自撮り画像から全身を生成

自撮りだけで全身モデルを生成
服のサイズ指定で高精度に再現
従来の全身写真も引き続き利用可

Gemini 2.5を活用

最新のGemini 2.5を採用
モデル名「Nano Banana」活用
米国Google Shoppingで提供
@ktai_watchのXポスト: 服や靴の試着もオンラインでOK、Googleの「バーチャルで試着」 [てっぱんアプリ!] https://t.co/8e0hgWLlXS pic.twitter.com/7PP5RAEBaX
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Googleは2025年12月11日、AIを活用したバーチャル試着機能をアップデートし、米国ユーザー向けに提供を開始しました。これまでは全身写真のアップロードが必要でしたが、顔写真(セルフィー)1枚だけで自身の全身デジタルモデルを生成し、仮想的な試着が可能になります。

この新機能の中核には、Googleの最新画像生成モデルであるGemini 2.5 Flash Image model(コードネーム:Nano Banana)が採用されています。ユーザーが自撮り写真をアップロードし、普段着用している服のサイズを選択すると、AIがスタジオ品質の全身画像を複数生成します。

生成されたデジタルモデルをデフォルトの試着モデルとして設定することで、Google Shopping上の数十億に及ぶ商品リストから、自分に似合う服をスムーズに探せるようになります。従来の全身写真を使用する方法や、多様な体型のモデルから選ぶオプションも維持されています。

今回のアップデートは、照明条件の悪い試着室や自撮りの手間といった、オンラインショッピングにおける顧客体験(UX)の課題を解決するものです。AI技術をEC体験に深く統合することで、購買意欲の向上と返品率の低減が期待されます。

Googleは、AI試着専用アプリ「Doppl」の開発など、ファッション領域でのAI活用を加速させています。今回の機能拡充により、TikTokInstagramなどのプラットフォームに慣れ親しんだ層に対し、より没入感のある新しい購買体験を提示していく狙いがあります。