Google、Interactions APIで年末に大型開発者向け刷新

ステートフルAPIがエージェント開発を変える

**Interactions API**がパブリックベータ公開、エージェント時代の新基盤
サーバー側でコンテキスト履歴を保持する**ステートフル設計**を採用
`previous_interaction_id`でトークン再送コストを大幅削減
**バックグラウンド実行**(`background=true`)でHTTPタイムアウト問題を解消
**Deep Researchエージェント**をAPIから直接呼び出し可能に
**MCPネイティブ対応**で外部ツール連携のグルーコード不要
有料プランは55日間の履歴保持でコスト最適化に寄与
引用URLのリダイレクト問題など初期ベータ特有の課題も指摘

NotebookLMGoogle検索の機能拡充

NotebookLM**スライドデッキ**機能が全ユーザーへ展開、モバイルアプリにも対応
Gemini画像モデル**Nano Banana Pro**によるビジュアルストーリーテリングが核
Deep Researchスライドに変換・ブランドスタイル適用など**8つの活用法**を公開
Google検索の**Preferred Sources**機能が英語圏全世界へグローバル展開
お気に入りソース登録により対象サイトへのクリック率が**約2倍**に向上
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GoogleはAIエージェント開発向けの新API「Interactions API」をパブリックベータとして公開しました。従来の`generateContent`エンドポイントはリクエストのたびに全会話履歴を送信するステートレス設計でしたが、新APIではサーバー側で履歴を保持し、開発者は`previous_interaction_id`を渡すだけで連続した対話を実現できます。

Interactions APIの最大の特徴は、バックグラウンド実行に対応している点です。`background=true`パラメータを指定することで、長時間のリサーチタスクや複数ツールを呼び出すエージェントワークフローを非同期で実行でき、従来のHTTPタイムアウト問題を根本的に解消します。これはOpenAIがResponses APIで示したアプローチと同方向ですが、Googleは履歴の完全な透明性と検査可能性を優先した設計を選択しています。

同APIにはGeminiDeep Researchエージェントが組み込まれており、`/interactions`エンドポイントから直接呼び出せます。また、Model Context Protocol(MCP)をネイティブサポートすることで、外部ツールとの連携が大幅に簡素化されました。サーバー側キャッシュによる暗黙的なトークン節約も期待できます。

一方、NotebookLMではスライドデッキ生成機能がモバイルを含む全ユーザーへ解放されました。Gemini画像モデルNano Banana Proを基盤に、Deep Researchの結果をそのままビジュアルコンテンツへ変換したり、ブランドガイドラインを参照したデザイン統一が可能になります。AIウルトラ加入者はスライド生成枚数の上限が2倍に拡張されます。

Google検索のPreferred Sources(優先ソース)機能は英語圏のユーザー全員へグローバル展開されました。ユーザーが好みのニュースサイトやブログを「優先ソース」として登録すると、トップストーリーにその媒体の記事が優先表示されます。これまでの早期フィードバックでは約9万件のユニーク媒体が登録され、選択したサイトへのクリック率が平均2倍になったとGoogleは報告しています。