Slack大改造、SalesforceがAIエージェント機能30種を一挙追加

Slackbotの進化

再利用可能なAIスキルを新搭載
会議の自動文字起こし・要約機能
MCP対応で外部ツールと連携
デスクトップ操作の監視と提案機能

競合PromptQLの挑戦

会話を共有Wikiに自動蓄積
仮想SQLレイヤーでデータ統合
従量課金制で全社導入を促進

企業導入の要点

属性ベースのアクセス制御を実装
リスク操作に人間承認を必須化
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2026年3月、Salesforceはサンフランシスコで開催したイベントにおいて、企業向けチャットツールSlackに30の新AI機能を追加すると発表しました。CEO マーク・ベニオフ氏が登壇し、買収から5年で売上が2.5倍に成長したと述べています。

最大の目玉は再利用可能なAIスキルです。ユーザーが特定タスクを定義すると、Slackbotがチャンネルや接続アプリから情報を集約し、予算作成や会議設定などを自動実行します。スキルはカスタム作成も可能で、業務プロセスの効率化が期待されます。

SlackbotはMCP(Model Context Protocol)クライアントとして動作し、SalesforceAgentforceをはじめとする外部サービスと連携できるようになりました。会議の文字起こしや要約も可能となり、参加者は議事録やアクション項目をすぐに確認できます。

一方、GraphQLユニコーンHasuraからスピンオフしたPromptQLも、AI搭載ワークスペースとして注目を集めています。チーム内の会話を自動的に共有Wikiに蓄積し、AIエージェントが過去の文脈を参照して業務を遂行する仕組みです。CEOのタンマイ・ゴパル氏は「仕事について会話するのではなく、会話が仕事をする」と語っています。

PromptQLは仮想SQLレイヤーによりSnowflakeやPostgresなどのデータベースを直接クエリし、データ複製を不要にしています。セキュリティ面では属性ベースのアクセス制御を実装し、権限のないデータは自動で秘匿されます。高リスクな操作には人間の承認が必要で、SOC 2やGDPRなどの規制準拠も想定した設計です。

企業向けチャットツールがAIエージェントの中核基盤へと進化する流れが加速しています。Salesforceは既存100万社の顧客基盤を活かしたプラットフォーム戦略を、PromptQLは従量課金とデータ主権を武器にした差別化戦略を打ち出しており、両社の動向は今後の業務自動化の方向性を占う試金石となります。