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ダートマス医科大学のChad Markey氏は、優秀な成績と複数の学術論文を持ちながら、2025年秋の研修医マッチングで面接の招待を一切受けられませんでした。自己免疫疾患による休学歴が応募書類に「個人的な理由による自主的な休学」と記載されており、これがAIスクリーニングツールに不利に評価された可能性を疑い、独自の調査を開始しました。
全米医科大学協会（AAMC）と提携したThalamus社のCortexは、研修プログラム約1,500件（全体の30%）で使用されたAI選考支援ツールです。AIによる成績標準化機能を備えていましたが、運用開始直後から一部の学生の成績が不正確に表示される問題が報告されました。カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者らは、表示される成績が分単位で変動する現象を確認し、学術誌に論文を発表しています。
Markey氏はPythonとClaude Codeを用いて、Thalamus社が買収したMedicratic社の特許に基づくスクリーニングシステムのリバースエンジニアリングに着手しました。6,000件の合成データで検証した結果、休学理由を「個人的な理由」から医学的に正確な表現に変えるだけで、上位12%に選ばれる確率が66%向上するという結果が得られました。
一方、Markey氏がプログラム責任者に直接メールを送ったところ、最初のメールから1時間15分以内に返信があり、その後10件の面接招待を獲得。最終的にコロンビア大学の精神科研修プログラムに合格しました。Thalamus社はデータ開示請求への回答で、Cortexはアルゴリズムによる応募者のスコアリングやランキングは行っていないと説明しています。
この事例は、AI採用ツールの透明性と説明責任の欠如という構造的な問題を浮き彫りにしています。現在、イリノイ州やカリフォルニア州などごく一部の州のみがAI選考ツールを規制しており、個人が自分の応募がどう評価されたかを知る法的手段はほぼ存在しません。身元調査には公正信用報告法による開示義務がある一方、AI選考ツールには同等の保護がなく、制度整備の必要性が指摘されています。