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米ジャクソン研究所とコネチカット大学の免疫学者デリヤ・ウヌトマズ氏は、2025年末に登場したGPT-5 Proを使い、3年間棚上げにしていた実験の謎を解明しました。OpenAIが6月23日に公開した事例で、がんやウイルスと闘う免疫細胞「T細胞」が、糖であるグルコースによってどう分化するかを問うものです。同氏は今やAIなしの研究は「両手や脳の半分を奪われるようなもの」と語ります。
実験は2022年に行われ、研究チームはT細胞を低グルコース環境と、グルコース利用を妨げる「デオキシグルコース」を含む環境に分けて発達させました。両条件はエネルギー不足という点で似た結果になると予想されましたが、デオキシグルコース側では炎症反応に関わる細胞が圧倒的に多く生じ、説明がつかなかったのです。
ウヌトマズ氏は当時のデータをGPT-5 Proに入力して分析を依頼しました。モデルは、デオキシグルコースがIL-2というタンパク質の構築を妨げ、その結果T細胞がTh17と呼ばれる炎症性細胞になる障壁が取り除かれた可能性を指摘しました。同氏は「振り返れば完全に筋が通る洞察」と評価し、自身も研究室の誰も気づけなかった視点だと述べています。
さらに同氏は、まだ未発表だったリンパ腫を標的とするCD8+ T細胞の実験についてGPT-5 Proに予測を求めました。モデルはがん細胞を殺す能力の向上を正しく予測し、インターネット上の情報では知り得ない結果だったため、同氏は「これらのモデルは本当に理解している段階に達した」と確信したといいます。
ウヌトマズ氏は、こうしたモデルが文献調査や仮説の絞り込みを助ける共同研究者のように機能すると説明します。膨大な実験候補のなかから有望なものを見極めることで、数週間から数年分の作業を短縮でき、生物学の研究を大きく加速させると指摘しました。
一方で同氏は、AIが洞察を生んでもその重要性や妥当性を評価するには専門知が依然不可欠だと強調します。能力の高さは悪用リスクとも表裏一体であり、生物・化学兵器への転用を防ぐため、OpenAIは備えの枠組みで安全策を講じていると述べています。