Ford、AI品質管理失敗でベテラン技術者350人を再雇用

米自動車大手Fordは6月25日、人工知能と自動化システムが目指す品質水準を達成できなかったため、ベテラン技術者350人を再雇用したと明らかにしました。Bloombergの報道によると、対象には元社員のほか取引先企業で働いていた人材も含まれ、最高執行責任者のKumar Galhotra氏が記者団に説明しました。

同社は近年自動品質システムへの依存を強めてきたものの、結果は期待外れだったとGalhotra氏は語ります。そこで技術専門家を呼び戻し、彼らは部品が工場の現場に届く前に不具合の原因を探し出す役割を担っています。

車両ハードウェア技術担当バイスプレジデントのCharles Poon氏は、設計要件をAIに取り込むだけで高品質な製品が生まれると誤って考えていたと率直に認めました。AIへの過信が品質低下を招いた構図がうかがえます。

ただしFordはAI戦略を完全に放棄するわけではありません。再雇用したベテランは「グレービアード（白ひげ）」技術者と呼ばれ、若手の指導とAIツールの再プログラミングに活用される方針です。

この再雇用は成果を上げつつあり、Fordは今年10億ドルのコスト削減につながると見込んでいます。同社は今週公表されたJD Powerの初期品質調査で、主流ブランドの中で首位を獲得したと発表しました。