OpenAI財務部門、即日決算目指すAI活用の5教訓

OpenAIの財務責任者は8月10日、同社が2年かけて築いてきたAI前提の財務組織について、CFO向けの5つの教訓を公式ブログで公開しました。掲げたのは決算を締め切り当日に完了させるゼロデイクローズと、常時更新される自動予測という二つの目標です。急成長する事業をリアルタイムで把握し、経営陣が結果を変えられるうちに判断できる体制を目指しています。

出発点は全社員へのAI開放と、実際の課題に取り組む構造化された実験でした。財務チームはセールスエンジニアを招いてハッカソンを開き、投資家対応の承認済み資料に基づくカスタムGPT「IR-GPT」を生み出しています。調達や税務向けの構築も進んでおり、現場発のアイデアと経営の優先順位が交わる点にこそ成果があると同氏は述べます。

二つ目の教訓は、重要な意思決定から逆算して業務全体を作り直すことです。承認済み予算、総勘定元帳の実績、発注書、見越計上、取引明細を常時照合し、差異は元の活動までたどれるようにします。AIが一次説明と例外の洗い出しを担い、数値の検証と最終承認は財務が持つという役割分担です。

三つ目は、財務担当者自身がツールの作り手になるという変化です。チーム全員がChatGPT WorkとCodexでダッシュボードを構築しており、コード未経験の担当者は月次の広告予測を週次・日次の計画に分解するツールを作りました。同社の調査では、財務職の専門的なAI利用の40%が従来の財務以外の業務、22%がエンジニアリング関連だといいます。

四つ目と五つ目は統制と測定です。CFOはIT・ガバナンス部門と組み、AIがアクセスできるデータ、実行できる操作、承認が必要な場面、エスカレーションの条件を定めるべきだと提言します。評価は座席数やトークン量ではなく、意味のある業務が完了したか、費用はいくらか、使える品質か、判断が速く良くなったかという四つの問いで行います。

安いモデルが最も経済的とは限りません。少ない試行と手戻りで確かな答えに至るなら、性能の高いモデルの方が総コストは低くなるからです。財務は戦略・資本・データ・リスク・業績が交わる位置にあり、だからこそCFOには全社のAI移行を主導する立場があると結ばれています。