AI代替を免れた放射線科医、業務は様変わり

2016年に「AIのゴッドファーザー」と呼ばれるジェフリー・ヒントン氏は、放射線科医が5年以内にAIに置き換えられると予測しました。しかし2026年の今、放射線科医の数はむしろ増加傾向にあり、今後30年で26%以上拡大すると見込まれています。ヒントン氏の予測は労働市場の観点では外れた一方、AIが医師の重要な相棒になったという点では正しかったと言えそうです。

放射線科は医療分野の中でもAI導入が突出して進んでいます。2026年初頭時点で米食品医薬品局(FDA)が承認したAI搭載医療機器1400件のうち、約4分の3が放射線科向けでした。これは他の診療科と比べて圧倒的な割合です。

AIツールの役割は多岐にわたります。医師のレポート作成を効率化したり、緊急対応が必要な画像に警告を出したりする支援型のツールに加え、人間の目では見落としがちな異常を検出できるAIも登場しています。43件の臨床試験を分析した研究では、AIを併用した大腸内視鏡検査の方が従来法よりも多くのポリープを発見できたと報告されています。

精度向上が重要視される背景には、診断画像の読影における人為的な誤りの多さがあります。人間による誤診率は3〜5%程度とされ、世界全体では年間約4000万件のミスが発生していると推計されています。

ヒントン氏の予測から10年が経ち、論点は「人間かAIか」の優劣比較ではなくなりつつあります。むしろAIの技術的な精度と、人間の経験や柔軟性をどう組み合わせるかが、患者にとってより良い医療を実現する鍵になりそうです。