出典：Ars Technica
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IBMは、オープンウェイトの大規模言語モデル「Granite」シリーズの最新版としてGranite 4.2を公開しました。今回のリリースは3B・8B・30Bという3種類のパラメータ規模で展開し、ダウンロードして自前の環境で動かすローカルLLM需要の高まりを踏まえた投入となります。IBM自身が「推論に重点を置いたリリース」と位置づけている点が特徴です。
新モデルはこれまでのGraniteシリーズと同様、デコーダのみのアーキテクチャを採用しています。ネイティブで128,000トークンという長いコンテキストウィンドウに対応しており、長文の資料や会話履歴を扱う用途にも向いています。3B・8B・30Bというサイズ展開により、利用環境やコストに応じた選択が可能になりました。
8Bと30Bの2モデルは、強化学習を用いたエージェント向けの追加訓練を受けています。ターミナルの操作やウェブ検索、外部ツールの呼び出しといった作業をこなせるよう設計されており、単なる文章生成にとどまらない実務での活用が想定されています。一方、3Bモデルもツール呼び出しには対応していますが、同水準の専門的な訓練は行われていません。
IBMは今回のGranite 4.2を「推論に焦点を当てたリリース」と説明しています。ここで言う推論とは、人間のように意識的に問題を理解することではなく、チェーンオブソートと呼ばれる手法によって、複数のステップを経て中間的な結論を積み重ねていく機能的な処理を指します。研究者や開発者の間では、こうした段階的な思考の連鎖を再現できるかどうかが、モデルの実用性を左右する重要な指標として注目されています。