出典：Ars Technica
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Amazonは2026年10月、世界で最多となる100万台超のロボットを倉庫で稼働させ、即日・翌日配送を支える体制を拡大しています。移動ロボットやAI搭載アームが棚の搬送、仕分け、商品の把持を担い、負担の大きい作業を人から切り離す一方、機械が決める速い作業ペースと雇用への影響が新たな論点になっています。
同社は2012年のKiva Systems買収後、移動ロボットを軸に自社開発を進めました。Sequoiaは商品の識別・保管を最大75％高速化し、基盤モデル群DeepFleetはロボットの渋滞を予測します。
ロボットアームRobinでは、39万4000回超の動作で学習した機械学習モデルが把持成功率93.73％を記録し、従来手法より100万回当たり約1万6500回の失敗を減らしました。多様な商品を扱うSparrowには基盤モデル、Vulcanには視覚と力覚センサーを採用し、Vulcanは2027年の拡大を見込みます。
安全面の評価は一様ではありません。Amazonは2019年以降、記録対象の事故率が43％、休業を伴う事故率が70％改善したと説明しますが、2025年公表の研究はロボット倉庫で重傷が40％減る一方、反復動作などに伴う軽傷が77％増えたと報告しました。
雇用では、高度なロボットを備える拠点は信頼性・保守・技術職を通常より30％多く必要とし、ロボット保守技術者も30％超増えたとAmazonは説明します。一方、社内資料は米国の採用需要を2027年までに16万人超、2033年までに60万人減らせる可能性を示したと報じられ、同社は一部部門の見解だと反論しました。企業には導入台数だけでなく、傷害の種類、作業ペース、技能移行を同時に測る視点が求められます。