DeepMind哲学者、AI意識の早期判断に警鐘

Google DeepMindで哲学者を務めるHenry Shevlinは2026年10月13日のインタビューで、AIの意識を今の知識で性急に「ある・ない」と判定すべきではないと述べました。モデル内部の認知、AIと人間の関係、自律エージェントの安全性を実証的に調べ、技術の恩恵を残しながら利用状況に応じた責任ある挙動を設計する必要があると主張しています。

Shevlinはケンブリッジ大学での活動を続けながら、時間の80％をGoogle DeepMindで過ごしています。AIの進歩が速いため、モデルへの日常的な接触なしに適切な直感を持つのは難しいと説明します。大学のAI倫理研究は技術の能力を把握するまでに時間がかかったとの見方です。

大規模言語モデルは平凡な出力に限られず、高度な数学やコーディングでは最前線に達する領域があると評価しています。一方、典型的な言い回しは残るものの、指示や生成設定を調整すれば避けられると指摘します。AIの能力評価は世代ごとに更新する必要があるという立場です。

自律エージェントには予想外の行動への安全対策が必要ですが、単調作業や医療研究への効果を考えれば全面禁止は強すぎると述べます。また、モデルが自らの心的状態を語らないよう抑えると、動物の心や福祉への配慮まで低下した研究を挙げました。特定の性質だけを変えると別の能力にも影響する認知の連結性が設計上の課題です。

人間とAIの関係に関する実証データはまだ薄く、研究は西洋の高学歴・富裕層などに偏っています。誰が何のためにAIを使うのかを世界規模で調べる民族誌・人類学的研究が必要です。今後は一人と一つの対話だけでなく、複数の人間と複数のAIが相互作用する状況の分析が重要になります。

AIの意識は意識科学でも特に難しい問題であり、動物認知を参考にした比較研究や、モデル内部を調べる機械的解釈可能性が手がかりになります。ShevlinはAI自体が数学や科学を進歩させている点から、意識研究にも貢献し得るとみています。ただし、AIが答えを見つけても人間に説明できるかという問題は残ります。