経済成長を加速させるGoogleの「AI政策10原則」

規制・法務導入事例Google/DeepMind

AI導入基盤の整備

クラウド容量の増強と「クラウドファースト」政策
公共部門データのオープン化と活用促進
スタートアップを支援するAIエコシステムへの投資

広範なAI普及策

政府業務へのAI統合で効率を向上
中小企業(SMB)のAI活用を助成金等で支援
包括的なAI人材育成計画の実行

実現に向けた法規制

国際標準の採用と既存規制の活用を優先
TDMを可能にする著作権・プライバシーの均衡
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Googleは、AI活用による経済成長を加速させるための「AI政策10のゴールドスタンダード」を発表しました。これは、特に新興経済国がAI変革を達成するための実用的なロードマップを提供するものです。ゴールドマン・サックスの試算によれば、AIの広範な導入は世界のGDPを10年間で7%押し上げる可能性があり、各国政府に対し、デジタルリーダーシップ確立に向けた行動を促しています。

これらの政策基準は、AI変革を実現するための三段階、すなわち「AI対応エコシステムの構築」「広範なAI導入の達成」「政策環境の整備」に分類されます。企業がAIを使いこなすためには、まず政府がクラウドファースト政策を導入し、AI利用の基盤となるコンピューティング能力を確保することが最優先事項です。

さらに、高品質なデータへのアクセスはAI開発の鍵です。公共部門のデータをオープンソース化し、一元的なデータリポジトリを確立する必要があります。ルワンダなどの事例のように、官民連携を推進し、スタートアップに優しい政策環境を整備することが、活発なAIエコシステムへの投資を呼び込みます。

AIの恩恵を国家全体に行き渡らせるには、政府自身がAIの主要な採用者となるべきです。ブラジルでは政府業務にAIを組み込み、行政サービスを効率化しています。また、経済の主要な雇用主である中小企業(SMB)に対し、助成金や研修を通じてAIソリューションへのアクセスを支援することが不可欠です。

AI時代に備えた人材育成は、市民全体を対象とする包括的な計画が必要です。UAEでは、公務員やSTEM学生を含む幅広い層に対しAIトレーニングを提供中です。Google.orgも世界で100万人の政府職員を訓練する取り組みを支援しており、官民一体となったスキルアップが強く求められます。

長期的な成功のためには、予見性のある規制環境の整備が欠かせません。規制の分断を避けるため、各国はISO 42001のような国際的なAI標準を国内規制に採用すべきです。また、シンガポールや日本のように、AIのトレーニングに必要なTDM(テキスト・データマイニング)を可能とする、バランスの取れた著作権制度を支援します。

新しいAI特化型規制を性急に導入する前に、既存の規制がAIにどのように適用できるかをまず評価すべきです。イスラエルのAIプログラムのように、セクターごとの規制当局を強化するなど、「ソフトな」規制ツールを活用することで、規制の断片化を回避しつつ、柔軟かつ段階的な枠組みの発展を目指すことが推奨されています。