🥇 OpenAI元研究者ら、AI科学自動化へ3億ドル調達

エージェント市場動向

AI科学自動化の新星

OpenAIとGoogle出身者が創業
科学的発見の自動化が目標
スタートアップ名はPeriodic Labs

成功を支える3つの技術

LLMの高度な推論能力
信頼性の高いロボットアーム
高精度な物理シミュレーション

巨額資金と超電導開発

シードで3億ドルという巨額調達
当面の目標は新超電導物質の発見

OpenAIの著名研究者リアム・フェドゥス氏と元Google Brainのエキン・ドウス・キュバック氏が、新スタートアップ「Periodic Labs」を設立し、ステルスモードを解除しました。同社はAIによる科学的発見の自動化を目指しており、シードラウンドで3億ドル(約450億円)という異例の巨額資金調達に成功し、シリコンバレーで大きな注目を集めています。

創業者の二人は、生成AIが科学的発見を根本から変えるという議論が深まる中、ついにその構想を現実にする時が来たと判断しました。シミュレーションによる新化合物の発見、ロボットによる物質合成、そしてLLMによる結果分析と軌道修正という一連のプロセスを完全に自動化する、壮大なビジョンを掲げています。

この挑戦を可能にしたのは、近年の3つの技術的進展です。一つは、フェドゥス氏自身も開発に関わったLLMの強力な推論能力。二つ目は、粉末合成をこなせるロボットアームの信頼性向上。そして三つ目が、複雑な物理システムをモデル化できる機械学習シミュレーションの高精度化です。

Periodic Labsのアプローチが画期的なのは、実験の「失敗」にも価値を見出している点です。従来の科学では成功が評価されますが、AIにとっては失敗データも現実世界との接点を持つ貴重な学習データとなります。これにより、AIモデルをさらに強化できると創業者らは考えています。

フェドゥス氏の退職ツイートは、ベンチャーキャピタル(VC)による激しい争奪戦の引き金となりました。ある投資家は「ラブレター」を送ったほどです。最終的に、元OpenAIの同僚が在籍するFelicisがリード投資家に決定。他にもNVIDIAやジェフ・ベゾス氏など、著名な投資家が名を連ねています。

巨額の資金を元手に、同社はすでに各分野の専門家を集め、ラボを設立済みです。当面の目標は、よりエネルギー効率の高い技術の鍵となる新しい超電導物質の発見です。AIによる科学はまだ黎明期ですが、このチームの挑戦は、その可能性を大きく切り開くかもしれません。

🥈 アドビ、企業専用Firefly構築の新サービス開始

チューニングマルチモーダル導入事例

Fireflyの高度なカスタマイズ

企業IPでFireflyを再トレーニング
ブランド専用のAIモデルを構築
微調整ではないディープチューニング
画像、動画、3Dなどマルチモーダル対応

コンサルティング型サービス

アドビ専門チームが直接連携
データ選定から運用まで支援
企業のIPは安全に分離・保護
ディズニーなどが先行導入

アドビは2025年10月20日、企業向けの新サービス「Adobe AI Foundry」を発表しました。このサービスは、企業のブランド資産や知的財産(IP)を用いて、同社の生成AIモデル「Firefly」を根本から再構築し、企業専用のカスタムAIモデルを提供するものです。企業のより高度で複雑なカスタマイズ需要に応えることを目的としています。

最大の特徴は「ディープチューニング」と呼ばれる手法です。これは、既存のAIモデルの表面を微調整する「ファインチューニング」とは一線を画します。Fireflyのベースモデルを外科的に再手術するかのように、企業のIPを深く組み込んで再トレーニングすることで、ブランドのトーンやスタイルを完全に理解したモデルを構築します。

AI Foundryは、アドビの専門チームが顧客と直接連携するコンサルティング型のサービスです。データ選定から安全な取り込み、モデルの再トレーニングまでを一貫して支援します。顧客企業のIPは厳格に分離・保護され、他のモデルの学習に利用されることはありません。完成したモデルはAPI経由で提供されます。

このサービスにより、企業は自社ブランドの世界観に完全に合致した画像、動画、3Dコンテンツなどを大規模に生成できます。例えば、一度制作した広告キャンペーンを、季節や言語、フォーマットに合わせて瞬時に横展開することが可能になり、マーケティングのパーソナライズ化を加速させます。

既に米小売大手The Home Depotやウォルト・ディズニー・イマジニアリングが先行顧客として導入しています。アドビは、このサービスが人間の創造性を代替するのではなく、クリエイターの表現力を高めるための次世代ツールであると位置づけており、今後の展開が注目されます。

🥉 NVIDIAとGoogle Cloud提携、企業AI・DXを推進

インフラマルチモーダル導入事例

最新GPU搭載VMの提供

G4 VMでRTX PRO 6000 Blackwell提供
AI推論とビジュアル処理を両立
最大8基のGPU搭載が可能
多様なワークロードを高速化

産業デジタル化を加速

OmniverseとIsaac Simが利用可能に
物理的に正確なデジタルツイン構築
仮想空間でのAIロボット開発
製造業や物流分野のDXを支援

NVIDIAとGoogle Cloudは10月20日、企業向けAIと産業のデジタル化を加速する提携拡大を発表しました。Google Cloud上で最新GPU「RTX PRO 6000 Blackwell」を搭載したG4仮想マシン(VM)と、デジタルツイン構築基盤「Omniverse」が利用可能になります。

G4 VMの核となるのは、最新GPU「RTX PRO 6000 Blackwell」です。AI推論と高精細なビジュアル処理の両方で卓越した性能を発揮し、生成AIから複雑なシミュレーションまで、多様なワークロードを単一基盤で高速化します。

特に注目されるのが産業用メタバース基盤「NVIDIA Omniverse」です。物理的に正確な工場のデジタルツイン構築や、仮想空間でのAIロボット開発・検証が可能になり、製造業などの物理AI活用が大きく前進します。

広告大手WPPはフォトリアルな3D広告環境の即時生成に、Altairは複雑なシミュレーションの高速化に本プラットフォームを活用しており、具体的なビジネス成果に繋がり始めています。あらゆる業界で応用が期待できるでしょう。

この統合プラットフォームは、AIモデル「Nemotron」や推論用マイクロサービス「NIM」などNVIDIAの豊富なソフトウェア群も利用可能です。AIエージェント構築から科学技術計算まで、高負荷タスクをクラウド上で実行できます。

今回の提携は、データ分析から物理AIの実装まで一気通貫の開発環境をクラウドで提供するものです。企業のデジタルトランスフォーメーションとイノベーションを次の段階へ引き上げる、強力な一手となるでしょう。

④ Claude Codeがウェブ対応、並列処理と安全性を両立

エージェント開発者支援セキュリティ

ウェブ/モバイル対応

ブラウザから直接タスクを指示
GitHubリポジトリと連携可能
iOSアプリでもプレビュー提供

生産性を高める新機能

複数タスクの並列実行が可能に
非同期処理で待ち時間を削減
進捗状況をリアルタイムで追跡

セキュリティ第一の設計

分離されたサンドボックス環境
セキュアなプロキシ経由で通信

AI開発企業Anthropicは2025年10月20日、人気のAIコーディングアシスタント「Claude Code」のウェブ版とiOSアプリ版を発表しました。これにより開発者は、従来のターミナルに加え、ブラウザからも直接コーディングタスクを指示できるようになります。今回の更新では、複数のタスクを同時に実行できる並列処理や、セキュリティを強化するサンドボックス環境が導入され、開発の生産性と安全性が大幅に向上します。

ウェブ版では、GitHubリポジトリを接続し、自然言語で指示するだけでClaudeが自律的に実装を進めます。特筆すべきは、複数の修正や機能追加を同時に並行して実行できる点です。これにより、開発者は一つのタスクの完了を待つことなく次の作業に着手でき、開発サイクル全体の高速化が期待されます。進捗はリアルタイムで追跡でき、作業中の軌道修正も可能です。

今回のアップデートで特に注目されるのが、セキュリティを重視した実行環境です。各タスクは「サンドボックス」と呼ばれる分離された環境で実行され、ファイルシステムやネットワークへのアクセスが制限されます。これにより、企業の重要なコードベースや認証情報を保護しながら、安全にAIエージェントを活用できる体制が整いました。

AIコーディングツール市場は、Microsoft傘下のGitHub Copilotを筆頭に、OpenAIやGoogleも高性能なツールを投入し、競争が激化しています。その中でClaude Codeは、開発者から高く評価されるAIモデルを背景にユーザー数を急増させており、今回のウェブ対応でさらなる顧客層の獲得を目指します。

このようなAIエージェントの進化は、開発者の役割を「コードを書く人」から「AIを管理・監督する人」へと変えつつあります。Anthropicは、今後もターミナル(CLI)を中核としつつ、あらゆる場所で開発者を支援する方針です。AIによるコーディングの自動化は、ソフトウェア開発の常識を塗り替えようとしています。

@masahirochaenのXポスト: 【⚡️速報】AnthropicがClaude Codeのウェブ版を公開。 ブラウザからターミナル不要で並列コーディングが可能に。 Githubと連携して、任意のレポジトリーを選んで開発開始。複雑な設定不要でスマホからいつでも開発できるのが超便利。Pro/Maxユーザー限定。使っ…

⑤ 医療AIは予約まで、Zocdoc CEOが示す一線

導入事例エージェント

AIの役割と限界

「Dr. Google」から「Dr. AI」へ
医療アドバイスはAIにさせない
予約など事務作業の自動化
人間の最適な担当者へAIが振り分け

Zocdocの競争優位性

複雑な医療データという参入障壁
AIエージェントに対し交渉力を維持
決定論的システムでLLMを制御

米国の医療予約プラットフォームZocdocのオリバー・カラズCEOは、AIが「Dr. Google」に取って代わると予測しつつ、医療アドバイスへのAI利用には断固反対の姿勢を示しました。同氏はAIの役割を予約などの事務作業の効率化に限定し、患者の安全と信頼性を最優先する考えを明確にしています。

AIの活用領域は、あくまでも定型的な業務です。ZocdocではAIアシスタント「Zo」が電話での予約変更や簡単な問い合わせに対応します。これにより、人間のスタッフはより複雑な相談に集中でき、患者体験の全体的な向上につながるとしています。

一方で、カラズ氏はAIによる診断や医療相談には明確に一線を画します。大規模言語モデル(LLM)は過信しがちで、医療の現場では危険が伴うと指摘。LLMを決定論的なシステムで制御するハイブリッドな手法で、AIの暴走を防ぎ、説明責任を担保します。

同社の強みは、20年近くかけて蓄積した医師や保険に関する膨大で複雑なデータです。この「英国の海岸線問題」にも似た参入障壁の高さが、新規参入者や大手AI企業に対する強力な堀(モート)となり、競争優位性を確立していると分析します。

カラズ氏はChatGPTのようなAIエージェントの台頭を脅威とは見ていません。かつてのGoogle独占時代とは異なり、Zocdocのようなサービス基盤を持つ企業が、複数のAIエージェントに対して強い交渉力を持つとの見方です。

今後の展望として、Zocdocは「患者の連合体」として、その規模を活かし価格の透明性確保など、医療制度全体の改善を促す触媒になることを目指します。既存の枠組みの中で、患者のアクセスと体験を向上させるという現実的なアプローチを強調しました。

⑥ 生命科学向けClaude、研究開発をAIで変革

エージェント基盤モデル導入事例

研究基盤を強化する新機能

人間を超える性能の新モデル
主要科学ツールと直接連携
専門手順を自動化するスキル

研究開発の全工程を支援

文献レビューから仮説立案まで
ゲノム解析など大規模データ分析
臨床・薬事申請など規制対応

AI開発企業Anthropicは2025年10月20日、AIモデル「Claude」の生命科学分野向けソリューションを発表しました。最新モデルの性能向上に加え、外部ツールとの連携機能やタスク自動化機能を強化。研究開発の初期段階から商業化まで、全プロセスを包括的に支援し、科学的発見の加速を目指します。製薬企業などでの活用がすでに始まっています。

中核となるのは、最新大規模言語モデル「Claude Sonnet 4.5」の優れた性能です。実験手順の理解度を測るベンチマークテストでは、人間の専門家を上回るスコアを記録。これにより、より複雑で専門的なタスクにおいても、高精度な支援が可能になります。

新たに搭載された「コネクター」機能は、Claudeの活用の幅を大きく広げます。PubMed(医学文献データベース)やBenchling(研究開発プラットフォーム)といった外部の主要な科学ツールと直接連携。研究者はClaudeの対話画面からシームレスに必要な情報へアクセスでき、ワークフローが大幅に効率化されます。

特定のタスクを自動化する「エージェントスキル」機能も導入されました。これは、品質管理手順やデータフィルタリングといった定型的なプロトコルをClaudeに学習させ、一貫した精度で実行させる機能です。研究者は反復作業から解放され、より創造的な業務に集中できるでしょう。

これらの新機能により、Claudeは文献レビューや仮説立案といった初期研究から、ゲノムデータの大規模解析、さらには臨床試験や薬事申請における規制コンプライアンスまで、研究開発のバリューチェーン全体を支援するパートナーとなり得ます。ビジネスリーダーやエンジニアにとって、研究生産性を飛躍させる強力なツールとなるのではないでしょうか。

すでにSanofiやAbbVieといった大手製薬企業がClaudeを導入し、業務効率の向上を報告しています。Anthropicは今後もパートナー企業との連携を深め、生命科学分野のエコシステム構築を進める方針です。

@bioshok3のXポスト: Anthropicがライフサイエンス分野への初の正式な進出。「世界中のライフサイエンス研究のかなりの割合を、今日のコーディングと同じように、Claudeで実行できるようにしたいと考えている。」とCEO。Claude for Life Sciencesは、Anthropic の既…

⑦ Meta AIアプリ急成長、動画機能「Vibes」が起爆剤か

導入事例市場動向マルチモーダル

驚異的なユーザー数の伸び

DAUが4週間で3.5倍の270万人に
1日のDL数が1.5倍の30万件へ増加
競合AIアプリは軒並みDAU減少

急成長を支える2つの要因

AI動画フィード'Vibes'の導入
OpenAI 'Sora'への関心の波及
Soraの招待制が代替需要を喚起

市場調査会社Similarwebの最新データによると、MetaのAIアプリの利用が急拡大しています。2025年10月17日時点で、日次アクティブユーザー(DAU)は世界で270万人に達し、4週間前から約3.5倍に増加。この急成長の背景には、9月に導入されたAI動画生成フィード「Vibes」の存在が指摘されています。

ユーザー数の伸びは驚異的です。DAUはわずか4週間で約77万5000人から270万人へと急増しました。1日の新規ダウンロード数も、数週間前の20万件未満から30万件に増加。1年前の同日のダウンロード数がわずか4000件だったことを考えると、その成長の速さは明らかでしょう。

この急成長の最も有力な要因と見られているのが、9月25日に導入されたAIによる短編動画フィード「Vibes」です。Similarwebが公開したグラフでは、「Vibes」の導入時期とDAUの急増のタイミングが明確に一致しており、新機能がユーザーを強く惹きつけたと分析されています。

もう一つの可能性として、競合であるOpenAIの動画生成AI「Sora」への関心が波及したことも考えられます。Soraが大きな話題となる中、同様の機能を試したいユーザーが代替としてMeta AIに目を向けたという見方です。直接的な因果関係は証明されていませんが、市場全体の関心の高まりが追い風になった可能性があります。

さらに、Soraが現在招待制であることも、Meta AIの成長を後押ししたかもしれません。すぐに最新のAI動画生成を体験したいユーザーが、誰でも利用できるMeta AIに流れたという分析です。これは、OpenAIの限定的な公開戦略が、結果的にライバルのユーザー獲得に貢献したという興味深い側面を示唆しています。

注目すべきは、同期間にChatGPTやGrok、Perplexityといった他の主要AIアプリのDAUが軒並み減少した点です。Meta AIは15.58%増と独り勝ちの様相を呈しており、AI市場の競争軸がテキストから動画へとシフトしつつあることを象徴しています。

⑧ OpenAI、批判NPOに召喚状 威嚇戦術との指摘も

規制・法務市場動向

訴訟を背景とした圧力

マスク氏との法廷闘争が背景
批判的NPO7団体以上に召喚状
全資金源など広範な情報開示を要求

広がる批判とNPOの苦境

批判を封じる威嚇戦術との指摘
法務費用増大で活動が困難
専門家は「抑圧的」な手法と批判
社内からも公然と懸念が表明

AI開発企業のOpenAIが、同社を批判する複数の非営利団体(NPO)に対し、広範な情報開示を求める召喚状を送付していたことが明らかになりました。これはイーロン・マスク氏が提起した訴訟に関連した動きですが、対象となったNPOや法務専門家からは、批判的な声を封じ込めるための「威嚇戦術」だとの批判が噴出。社内からも懸念の声が上がるなど、波紋が広がっています。

召喚状は、OpenAIの営利企業への移行を批判してきた「The Midas Project」や「Encode」など、少なくとも7つのNPOに送付されました。要求内容は、マスク氏からの資金提供の有無に留まらず、すべての資金源、寄付者の情報、OpenAIの組織構造に関する内部の通信記録など、極めて広範にわたります。NPO側はこれを「法外な要求」と反発しています。

この措置により、特に小規模なNPOは深刻な影響を受けています。召喚状への対応には高額な法務費用がかかり、活動の継続が困難になるケースも出ています。あるNPOの創設者は、この一件が原因で事業者保険への加入を拒否されたと証言しており、NPOの言論活動を萎縮させる具体的な損害が生じている状況です。

OpenAIは、一連の召喚状はマスク氏との訴訟における正当な防御活動の一環だと主張しています。同社の幹部はSNSで、「マスク氏が自身の金銭的利益のためにOpenAIに損害を与えようとしている」と述べ、これらのNPOがマスク氏の支援を受けている可能性を調査する必要性を強調しました。

しかし、法務専門家からはOpenAIの手法に疑問の声が上がっています。米コーネル大学の教授は、要求内容と訴訟の関連性は薄いと指摘し、「巨大企業がNPOを標的にするのは抑圧的だ」と批判。OpenAIが善意を示すのであれば、NPO側の法務費用を負担すべきだったとの見解を示しています。

この問題は社内にも波紋を広げ、幹部社員が公に懸念を表明する異例の事態となっています。今回の件は、OpenAIが非営利という設立当初の理念から離れ、巨大テック企業と同様の強硬な法的手段を用いるようになった象徴的な出来事と見なされています。AIの社会的影響力が増す中、そのガバナンスのあり方が改めて問われることになりそうです。

⑨ 医療AI「OpenEvidence」評価額9000億円で2億ドル調達

市場動向導入事例RAG/ナレッジ

急成長する医療AI

評価額9000億円で2億ドル調達
わずか3ヶ月で評価額が倍増
月間臨床相談件数は1500万件
認証済み医療従事者は無料利用

仕組みと有力投資家

有名医学雑誌でAIを訓練
医師の迅速な情報検索を支援
リード投資家はGoogle Ventures
Sequoiaなど有力VCも参加

「医師向けChatGPT」として知られる医療AIスタートアップのOpenEvidenceが、新たに2億ドル(約300億円)の資金調達を実施したことが報じられました。企業評価額は60億ドル(約9000億円)に達し、わずか3ヶ月前のラウンドから倍増。Google Venturesが主導したこの調達は、医療など特定分野に特化したAIへの市場の強い期待を浮き彫りにしています。

OpenEvidenceの成長速度は驚異的です。前回、7月に2.1億ドルを調達した際の評価額は35億ドルでした。そこからわずか3ヶ月で評価額を1.7倍以上に引き上げたことになります。背景にはユーザー数の急増があり、月間の臨床相談件数は7月の約2倍となる1500万件に達しています。急速なスケールが投資家の高い評価につながりました。

同社のプラットフォームは、権威ある医学雑誌の膨大なデータで訓練されたAIを活用しています。医師や看護師が患者の治療方針を検討する際、関連する医学知識を瞬時に検索し、信頼性の高い回答を得ることを支援します。特筆すべきは、認証された医療専門家であれば、広告モデルにより無料で利用できる点です。これにより、導入のハードルを下げ、普及を加速させています。

今回の資金調達は、Googleの投資部門であるGoogle Venturesが主導しました。さらに、セコイア・キャピタルやクライナー・パーキンスといったシリコンバレーの著名ベンチャーキャピタルも参加。この豪華な投資家陣は、OpenEvidenceが持つ技術力と、医療業界のDX(デジタルトランスフォーメーション)を牽引する将来性を高く評価している証左と言えるでしょう。

OpenEvidenceの事例は、汎用的な大規模言語モデルから、特定の業界課題を解決する「特化型AI」へと市場の関心が移っていることを示唆しています。自社のビジネス領域で、どのようにAIを活用し生産性や付加価値を高めるか。経営者やエンジニアにとって、そのヒントがこの急成長企業の戦略に隠されているのではないでしょうか。

⑩ 米FTC、AIリスク警告の過去記事を異例の削除

規制・法務市場動向

政権交代とFTCの方針転換

トランプ政権下でFTC新体制
リナ・カーン前委員長時代の記事を削除
規制緩和と成長を重視する姿勢

削除されたAI関連の論点

AIがもたらす消費者への危害
オープンソースモデルに関する議論
詐欺や差別を助長するリスク

法的な懸念と今後の影響

連邦記録法に違反する可能性
政府の透明性に対する疑念

米連邦取引委員会(FTC)が、リナ・カーン前委員長時代に公開されたAIのリスクやオープンソースに関する複数のブログ記事を削除したことが明らかになりました。この動きは、トランプ政権下で就任したアンドリュー・ファーガソン新委員長による政策転換の一環とみられています。AIの安全性や消費者保護よりも、中国との競争を念頭に置いた急速な成長を優先する姿勢の表れであり、AI開発の規制を巡る議論に一石を投じるものです。

削除された記事には、AIが消費者に与える潜在的な危害を指摘するものや、「オープンウェイト」モデルとして知られるオープンソースAIの在り方を論じるものが含まれていました。具体的には、AIが「商業的監視を助長し、詐欺やなりすましを可能にし、違法な差別を永続させる」といったリスクに警鐘を鳴らす内容でした。これらは、AI技術の負の側面に対するFTCの監視姿勢を示す重要な見解でした。

この背景には、FTCの劇的な方針転換があります。バイデン政権下でビッグテックへの厳しい姿勢で知られたリナ・カーン前委員長に対し、トランプ政権はファーガソン氏を新委員長に任命。積極的な独占禁止法政策から、規制緩和へと大きく舵を切りました。今回の記事削除は、AI分野においても前政権の方針を消し去り、新たな方向性を市場に示す象徴的な動きと言えるでしょう。

一方で、今回の対応には不可解な点も残ります。トランプ政権の「AI行動計画」では、オープンソースモデルの支援が明記されており、米国の技術的優位性を維持する上で重要だと位置づけられています。にもかかわらず、関連するブログ記事が削除されたことに対し、元FTC広報部長は「政権の方針と乖離しており衝撃を受けた」とコメントしており、FTC内部の判断基準に混乱が見られる可能性も指摘されています。

さらに、今回の記事削除は法的な問題もはらんでいます。政府機関の記録保存を義務付ける「連邦記録法」や、政府データの公開を原則とする「オープンガバメントデータ法」に違反する可能性が専門家から指摘されています。政府の決定プロセスの透明性を損ない、公的な議論の土台となる情報を断つ行為だとして、批判の声が上がっています。

FTCによる過去の見解の削除は、AIを巡る規制環境の不確実性を高めています。経営者や開発者は、政府の規制方針が政権交代によって大きく揺れ動くリスクを認識する必要があるでしょう。公式な規制が後退する中で、企業が自主的に倫理基準を設け、社会からの信頼をどう確保していくかが、これまで以上に重要な経営課題となりそうです。

⑪ 名門UNC、AI特化へ学部統合という大胆な賭け

導入事例市場動向

AI改革を巡る学内の対立

教職員間のAIへの温度差
学長の任命経緯への反発

未来を賭けたトップダウン改革

2学部を統合しAI新学部を創設
AI担当副学長ポストの新設
迅速な意思決定で変革を主導

危機を好機に変えるビジョン

変化が遅い大学の体質改善を急ぐ
AI時代を勝ち抜く人材育成
「全米No.1公立大学」への目標

ノースカロライナ大学チャペルヒル校(UNC)のリー・ロバーツ学長が、AI(人工知能)を大学改革の核に据え、大胆な施策を進めています。学内外の反発や懸念をよそに、データサイエンス学部と情報図書館科学部を統合し、AIを中心とする新学部を設立。金融界出身の異色の経歴を持つ学長は、変化の遅い大学の体質を問題視し、迅速な意思決定でAI時代のリーダー育成を目指します。

改革の目玉は、2つの学部を統合してAI研究に特化した新組織を創設することです。しかしこのトップダウンな決定に対し、一部の学生からは学位の将来への不安が、教職員からは「学長の自己満足のためにキャリアが犠牲にされる」といった匿名での厳しい批判も出ており、改革の道のりは平坦ではありません。

学内ではAI活用を巡り、意見が真っ二つに割れています。積極的にAIを授業に活用する教員がいる一方、AIの使用を「不正行為」と見なす教員もおり、深刻な文化の対立が生じています。学長はこの溝を埋めるべく、AI担当の副学長を任命するなど、インセンティブを重視した改革を進める構えです。

ロバーツ学長は、投資会社出身で学術行政の経験がないまま就任した経歴を持ちます。その任命プロセスは「政治的」と批判され、900人以上が反対署名を行いました。しかし彼は、ビジネスの世界で培った視点を武器に、高等教育が直面する危機を好機と捉え、大胆な改革を断行しています。

連邦助成金の削減や少子化など、米国の大学は多くの課題に直面しています。その中で「伝統を維持するより、速く動き、物事を揺さぶる方が良い」と賭けに出たロバーツ学長。彼のシリコンバレーCEOのような野心的なビジョンが、名門公立大学をどう変えていくのか。その挑戦が注目されます。

@1T0TのXポスト: この大学は徹底していて、人文科学や社会科学も含めて全ての学問をAI駆動型にすると息巻いていた。そしてコーヒーまでAI駆動に。このへんのトップダウンな「全振り」ぶりがいかにもというか…。 https://t.co/00tXZbLYmn

⑫ 中東の巨大インフラAI化へ、1001が9百万ドル調達

エージェント市場動向

資金調達の概要

Scale AI出身者が設立
シードで900万ドルを調達
著名VCがラウンドを主導

事業内容とターゲット

MENA地域の重要産業が対象
意思決定を自動化するAI
100億ドル超の非効率削減

今後の事業展開

年末に最初の製品を投入予定
建設・航空分野から展開

米AI大手Scale AI出身のビラル・アブ=ガザレー氏が設立した新興企業「1001 AI」が、中東・北アフリカ(MENA)地域の重要産業向けAIインフラ開発のため、シードラウンドで900万ドル(約13.5億円)を調達しました。このAIは、航空、物流、建設などの分野における非効率性を解消し、意思決定を自動化することを目的としています。湾岸地域だけで100億ドル超と試算される課題解決に挑みます。

創業者兼CEOのアブ=ガザレー氏は、ヨルダン出身で米国のスタートアップシーンで経験を積みました。特にScale AIでは生成AI部門の責任者として事業拡大を牽引。同氏によれば、湾岸地域だけでも空港、港湾、建設、石油・ガスといった主要産業で100億ドルを超える非効率が存在しており、これが巨大な事業機会になると見ています。

1001 AIが開発するのは、意思決定を自動化する「AIネイティブOS」です。顧客の既存システムからデータを収集し、業務フローをモデル化。燃料トラックの再ルート指示や清掃員の再配置などを、人間の介在なしにリアルタイムで最適化します。これにより、これまで手作業で行われていた複雑なオペレーションの自動化を目指します。

この取り組みは投資家からも高く評価されています。今回の資金調達はCIV、General Catalyst、Lux Capitalが主導しました。Lux Capitalのパートナーは「空港のフライト転回や港湾の貨物移動など、物理世界の課題を解決するAIに大きな可能性がある」と述べ、デジタル化が遅れているMENA地域の重要インフラにおける変革に期待を寄せています。

同社は調達した資金を、航空、物流、インフラ分野での初期導入の加速や、ドバイとロンドンを拠点とするチームの拡充に充てる計画です。年末までには建設業界を皮切りに最初の製品をローンチする予定で、今後5年で湾岸地域の主要な基盤となることを目指し、その後のグローバル展開も視野に入れています。

⑬ AIが終末期医療の意思を代弁?倫理的課題が浮上

規制・法務データ・プライバシーマルチモーダル

AI代理人の可能性

患者の価値観を学習するAI
意思決定の補助ツールとしての活用
会話データから選好の変化を学習
臨床試験での公正性の検証

潜む倫理的リスク

声などを模倣した感情操作の懸念
複雑な判断を単純化する危険性
文脈や家族の意向の軽視
困難な倫理的判断は人間に

ワシントン大学の研究者らが、終末期医療における患者の意思決定を補助する「AIサロゲート(代理人)」の概念を提唱し、議論を呼んでいます。患者の価値観や医療データを学習したAIが、本人の意思を推定するものですが、生命倫理の専門家からは感情操作や判断の単純化といった倫理的リスクを懸念する声が上がっており、あくまで補助ツールに留めるべきだとの指摘が相次いでいます。

このAIサロゲートは、人口統計や臨床データ、事前指示書、そして患者自身が記録した価値観や目標を統合してモデルを構築します。研究者によれば、テキストや会話データを含めることで、ある時点での選好だけでなく、なぜその好みが生じ、変化するのかという背景まで学習できる可能性があるとされています。これにより、より本人に近い意思決定の補助が期待されます。

しかし、この技術には深刻な倫理的懸念が伴います。例えば、AIが患者の声を模倣して対話するようなチャットボットは、親しみやすさから援助と感情操作の境界線を曖昧にする恐れがあります。研究者自身も、このようなツールがもたらすリスクに対して警鐘を鳴らしており、慎重な設計と運用が不可欠です。

また、生命倫理の専門家は、AIが複雑な状況を過度に単純化する危険性を指摘します。心肺蘇生(CPR)を行うか否かといった判断は、単なる二者択一ではありません。実際には、予後や家族の意見、経済的状況など、多くの文脈に依存します。AIがこうした人間的な機微を無視した回答を提示する可能性は、大きな課題と言えるでしょう。

結論として、専門家らはAIサロゲートを「意思決定の補助」ツールとしてのみ展開すべきだと考えています。AIの提示した内容に異論がある場合は、自動的に倫理レビューが開始される仕組みも提唱されています。「最も公正なAIとは、対話を促し、疑念を認め、配慮の余地を残すものだ」という言葉が、この技術の目指すべき方向性を示しているのかもしれません。

⑭ 物議のAIペンダント、創業者がNY抗議活動を公開

市場動向導入事例

物議醸す地下鉄広告

NY地下鉄での1億円超の広告
AIが友人を代替する内容
市民からの批判と落書き

創業者公開の抗議活動

創業者自身がSNSで告知
「本物の友達を持て」と連呼
デバイス模型の破壊行為
創業者は自作自演を否定

AIペンダント「Friend」の創業者Schiffmann氏が、ニューヨークで自社製品への抗議活動をSNSで公開し、物議を醸しています。100万ドル超の地下鉄広告が反感を買う中、これが意図的なPR戦略ではないかとの憶測を呼んでいます。

Friend社は129ドルのAIペンダントで、ニューヨークの地下鉄で100万ドル超を投じた広告を展開。しかし、「AIが友人の代わりになる」という趣旨のメッセージが市民の反感を買い、広告への落書きが相次ぐなど、大きな批判を浴びていました。

Schiffmann氏が投稿した動画には、参加者が「本物の友達を持て」と叫びながらデバイスの模型を引き裂く様子が映っています。事前に「ニューヨーカーたちよ、決着をつけよう」と書かれたビラも投稿され、創業者自身が騒動を煽っているかのようです。

当社の取材に対し、Schiffmann氏は抗議活動の計画への関与を否定。「参加者から写真が送られてきたため、急遽ニューヨークへ飛び、現場で彼らと対話した」と説明しました。彼は「生産的な会話だった」と述べ、参加者と握手をして別れたと主張しています。

一連の出来事は、批判を逆手に取った巧妙なPR戦略との見方が強いです。ニューヨーク市民の過剰な広告やAIへの反感は根強いものの、結果としてFriendは良くも悪くも大きな注目を集めることに成功しました。今後の動向が注目されます。

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